Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Apprendre Créer une Liste | Liste
Structures de Données Python
course content

Contenu du cours

Structures de Données Python

Structures de Données Python

1. Liste
2. Dictionnaire
3. Tuple
4. Ensemble

book
Créer une Liste

Les structures de données sont des outils essentiels pour organiser les données, permettant un accès plus efficace en fonction des besoins spécifiques d'un programme. Elles forment la base de tout langage de programmation et sont centrales pour construire des programmes fonctionnels et efficaces. En Python, les principales structures de données incluent les listes, tuples, dictionnaires et ensembles, chacune offrant des caractéristiques et des capacités uniques. Dans ce cours, vous apprendrez à connaître ces structures et à les utiliser efficacement dans vos projets.

Comprendre les listes Python

Les listes Python sont des collections ordonnées qui sont mutables et peuvent contenir des éléments de tout type de données. En Python, une liste est créée en plaçant les éléments entre crochets. Voici un exemple :

1234
# City name, population, area, is a major metropolitan city_info = ["New York", 8419600, 468.9, True] print(city_info)
copy

Comme montré, une liste peut contenir un mélange de différents éléments ou même être complètement vide. Regardez l'exemple suivant :

Pour initialiser une liste vide, il suffit d'assigner des crochets vides à une variable.

Tâche

Swipe to start coding

Votre objectif est d'initialiser une liste nommée travel_wishlist.

  • La liste doit contenir 3 éléments : "London", "Tokyo", "Berlin" (l'ordre n'a pas d'importance).

Solution

Switch to desktopPassez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 1
toggle bottom row

book
Créer une Liste

Les structures de données sont des outils essentiels pour organiser les données, permettant un accès plus efficace en fonction des besoins spécifiques d'un programme. Elles forment la base de tout langage de programmation et sont centrales pour construire des programmes fonctionnels et efficaces. En Python, les principales structures de données incluent les listes, tuples, dictionnaires et ensembles, chacune offrant des caractéristiques et des capacités uniques. Dans ce cours, vous apprendrez à connaître ces structures et à les utiliser efficacement dans vos projets.

Comprendre les listes Python

Les listes Python sont des collections ordonnées qui sont mutables et peuvent contenir des éléments de tout type de données. En Python, une liste est créée en plaçant les éléments entre crochets. Voici un exemple :

1234
# City name, population, area, is a major metropolitan city_info = ["New York", 8419600, 468.9, True] print(city_info)
copy

Comme montré, une liste peut contenir un mélange de différents éléments ou même être complètement vide. Regardez l'exemple suivant :

Pour initialiser une liste vide, il suffit d'assigner des crochets vides à une variable.

Tâche

Swipe to start coding

Votre objectif est d'initialiser une liste nommée travel_wishlist.

  • La liste doit contenir 3 éléments : "London", "Tokyo", "Berlin" (l'ordre n'a pas d'importance).

Solution

Switch to desktopPassez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 1
Switch to desktopPassez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt