Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Apprendre Créer des Listes en Python : Déclarer et Initialiser des Listes | Liste
Structures de Données Python
course content

Contenu du cours

Structures de Données Python

Structures de Données Python

1. Liste
Créer des Listes en Python : Déclarer et Initialiser des ListesIndexation de Liste en Python : Accès Efficace aux ÉlémentsTravailler Avec des Listes Imbriquées en PythonLongueur de la Liste Python : Mesurer et Gérer la Taille de la ListeModifier les Listes en Python : Mise à Jour et Modification des ÉlémentsUtilisation de la Méthode append() : Ajout d'Éléments aux ListesUtilisation de la Méthode Insert() : Placer des Éléments à des Positions SpécifiquesSupprimer des Éléments dans les Listes Python : Supprimer des Éléments en Toute SécuritéUtilisation de la Méthode remove() : Suppression d'Éléments Spécifiques des Listes
2. Dictionnaire
Créer un Dictionnaire en Python : Stocker des Paires Clé-ValeurAccéder aux Valeurs du DictionnaireAccéder aux Clés du DictionnaireAjouter des Éléments à un Dictionnaire : Mise à Jour des Paires Clé-ValeurUtilisation du Mot-clé del : Suppression des Entrées de DictionnaireUtilisation de la Méthode pop() : Suppression d'Éléments avec des Valeurs de RetourUtilisation de la Méthode popitem() : Suppression du Dernier Élément InséréUtilisation de la Méthode clear() : Vider Complètement un Dictionnaire
3. Tuple
Créer un Tuple en Python : Définir des Structures de Données ImmuablesAccéder aux Éléments dans un Tuple : Technique d'IndexationConcaténer des Tuples en Python : Fusionner des Séquences ImmuablesSuppression des Tuples en Python : Suppression des Références aux TuplesMise à Jour des Tuples en PythonAjouter des Éléments à un Tuple : Approches Alternatives Utilisant des ListesCompter les Éléments dans un Tuple : Utiliser la Méthode count()Trouver des Éléments dans un Tuple : Utiliser la Méthode index() pour la Recherche
4. Ensemble
Créer un Ensemble en Python : Définir des Collections Non OrdonnéesUtilisation de la Méthode add() : Ajout d'Éléments Uniques à un EnsembleUtilisation de la Méthode Update() : Fusionner Plusieurs Éléments dans un EnsembleAccéder aux Éléments dans un Ensemble : Itération et Test d'AppartenanceUtilisation des Méthodes remove() et discard()Utilisation de la Méthode clear() : Supprimer Tous les Éléments d'un Ensemble

book
Créer des Listes en Python : Déclarer et Initialiser des Listes

Les structures de données sont des outils essentiels pour organiser les données, permettant un accès plus efficace en fonction des besoins spécifiques d'un programme. Elles constituent la base de tout langage de programmation et sont centrales pour construire des programmes fonctionnels et efficaces. En Python, les principales structures de données incluent les listes, les tuples, les dictionnaires et les ensembles, chacune offrant des fonctionnalités et des capacités uniques. Dans ce cours, vous apprendrez à connaître ces structures et à les utiliser efficacement dans vos projets.

Comprendre les listes Python

Les listes Python sont des collections ordonnées qui sont mutables et peuvent contenir des éléments de n'importe quel type de données. En Python, une liste est créée en plaçant les éléments entre crochets. Voici un exemple :


              
1234

            
# City name, population, area, is a major metropolitan
city_info = ["New York", 8419600, 468.9, True]

print(city_info)
copy

Comme montré, une liste peut contenir un mélange de différents éléments ou même être complètement vide. Regardez l'exemple suivant :

Pour initialiser une liste vide, assignez simplement des crochets vides à une variable.

Tâche

Swipe to start coding

Initialisez une liste nommée travel_wishlist.

  • La liste doit contenir 3 éléments : "London", "Tokyo", "Berlin" (l'ordre n'a pas d'importance).

Solution

Switch to desktopPassez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 1
toggle bottom row

book
Créer des Listes en Python : Déclarer et Initialiser des Listes

Les structures de données sont des outils essentiels pour organiser les données, permettant un accès plus efficace en fonction des besoins spécifiques d'un programme. Elles constituent la base de tout langage de programmation et sont centrales pour construire des programmes fonctionnels et efficaces. En Python, les principales structures de données incluent les listes, les tuples, les dictionnaires et les ensembles, chacune offrant des fonctionnalités et des capacités uniques. Dans ce cours, vous apprendrez à connaître ces structures et à les utiliser efficacement dans vos projets.

Comprendre les listes Python

Les listes Python sont des collections ordonnées qui sont mutables et peuvent contenir des éléments de n'importe quel type de données. En Python, une liste est créée en plaçant les éléments entre crochets. Voici un exemple :


              
1234

            
# City name, population, area, is a major metropolitan
city_info = ["New York", 8419600, 468.9, True]

print(city_info)
copy

Comme montré, une liste peut contenir un mélange de différents éléments ou même être complètement vide. Regardez l'exemple suivant :

Pour initialiser une liste vide, assignez simplement des crochets vides à une variable.

Tâche

Swipe to start coding

Initialisez une liste nommée travel_wishlist.

  • La liste doit contenir 3 éléments : "London", "Tokyo", "Berlin" (l'ordre n'a pas d'importance).

Solution

Switch to desktopPassez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 1
Switch to desktopPassez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt