Summary  
The chapter demonstrates how to use Python’s set.update() method to merge multiple elements from iterables into an existing set without duplicates and prints the updated set.

General domain of usage  
Data processing

La méthode `update()` en Python vous permet d'**ajouter plusieurs éléments** à un ensemble en une seule fois. Cette méthode prend un itérable (comme une **liste**, un **tuple** ou un autre **ensemble**) et ajoute ses éléments à l'ensemble existant.

La méthode `update()` peut accepter :
- **Listes :** `[movie1, movie2, ...]`;
- **Tuples :** `(movie1, movie2, ...)`;
- **Autres ensembles :** `{movie1, movie2, ...}`.

# Original set of favorite movies
favorite_movies = {"Inception", "Interstellar", "Tenet"}

# Adding multiple new movies
favorite_movies.update(["Tenet", "Memento", "The Prestige"])

# Print the updated set
print(favorite_movies)

> Remarque
>
> Si un élément ajouté existe déjà dans l'ensemble, il ne sera pas dupliqué.
L'ordre des éléments dans un ensemble n'est pas garanti et peut varier.

import unittest
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_marvel_movies_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'marvel_movies'),
            "The `marvel_movies` set is declared.",
            "Expected `marvel_movies` to be declared."
        )

    def test_marvel_movies_is_set(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.marvel_movies, set),
            "The `marvel_movies` is of type `set`.",
            "Expected `marvel_movies` to be of type `set`."
        )

    def test_movies_to_add_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'movies_to_add'),
            "The `movies_to_add` tuple is declared.",
            "Expected `movies_to_add` to be declared."
        )

    def test_movies_to_add_is_tuple(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.movies_to_add, tuple),
            "The `movies_to_add` is of type `tuple`.",
            "Expected `movies_to_add` to be of type `tuple`."
        )

    def test_marvel_movies_contains_initial_movies(self):
        import user_code
        initial_movies = {
            'Avengers: Endgame',
            'Black Panther',
            'Iron Man'
        }
        _dynamic_test(
            self,
            initial_movies.issubset(user_code.marvel_movies),
            f"The `marvel_movies` contains the initial movies: {initial_movies}.",
            f"Expected `marvel_movies` to contain the initial movies: {initial_movies}, but got {user_code.marvel_movies}."
        )

    def test_marvel_movies_contains_new_movies(self):
        import user_code
        new_movies = {'Spider-Man: No Way Home', 'Guardians of the Galaxy'}
        _dynamic_test(
            self,
            new_movies.issubset(user_code.marvel_movies),
            f"The `marvel_movies` contains the newly added movies: {new_movies}.",
            f"Expected `marvel_movies` to contain the newly added movies: {new_movies}, but got {user_code.marvel_movies}."
        )

    def test_update_method_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        _dynamic_test(
            self,
            "update" in user_code_source,
            "The `update()` method is used to add movies.",
            "Expected the `update()` method to be used to add movies."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Dans ce cours, vous apprendrez à connaître les structures de données fondamentales du langage de programmation Python. Nous explorerons l'utilisation des structures de données natives de Python telles que les listes, les dictionnaires, les tuples et les ensembles pour relever différents défis.

Qu'est-ce qu'une liste ? Une liste est une collection ordonnée qui peut être modifiée. Elle permet également des éléments en double.

Qu'est-ce qu'un dictionnaire ? Un dictionnaire est une collection ordonnée qui peut être modifiée, mais qui n'autorise pas les entrées en double. Il se compose de paires `key:value`, qui sont utilisées pour optimiser sa structure.

Qu'est-ce qu'un tuple ? Un tuple est une collection ordonnée qui ne peut pas être modifiée. Il peut avoir des éléments en double. Bien qu'il soit similaire à une liste, les valeurs dans un tuple peuvent être de n'importe quel type et sont indexées par des entiers. Bien que non obligatoire, il est courant d'enfermer les valeurs d'un tuple entre parenthèses, ce qui les rend plus faciles à comprendre en Python.

Qu'est-ce qu'un ensemble ? En Python, un `set` est une collection non ordonnée qui est à la fois `iterable` et `mutable`, sans éléments répétés. Bien que l'ordre des éléments dans un ensemble ne soit pas fixe, il peut inclure une variété d'éléments. Un avantage clé de l'utilisation des ensembles par rapport aux listes est leur méthode très efficace pour déterminer si un élément existe dans l'ensemble.

Utilisation de la Méthode Update() : Fusionner Plusieurs Éléments dans un Ensemble

Solution

Awesome!

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