Défi : Construire un VAE Simple

Dans ce défi, vous allez construire et entraîner un autoencodeur variationnel (VAE) sur le jeu de données MNIST — étape par étape. Vous définirez l'architecture, implémenterez l'astuce de reparamétrisation, créerez la fonction de perte personnalisée et exécuterez l'ensemble du processus d'entraînement.

Pour faciliter votre expérience, vous pouvez choisir l'une des options suivantes pour travailler avec le code :

• Télécharger le notebook et l'exécuter localement dans votre environnement préféré (par exemple, VSCode, Jupyter, PyCharm) ;
• Ouvrir dans Google Colab - un simple clic et tout est prêt à être exécuté en ligne.

Une fois le notebook ouvert, vous verrez une série de tâches. Chaque tâche comprend :

• Instructions claires ;
• Code avec des espaces à compléter ;
• Vérificateurs qui valident votre solution.

Lorsque votre implémentation est correcte, le vérificateur affichera une courte clé. Rassemblez toutes les clés de chaque étape — elles seront nécessaires à la fin.