Passons aux Data Frames. En général, le data frame en R est la même matrice nous permettant de stocker des valeurs de différents types. Cet aspect est la différence cruciale.

Comme dans les matrices, chaque élément du data frame a son 'adresse' parmi les lignes et les colonnes. Mais contrairement aux matrices, les data frames doivent avoir des noms sur leurs colonnes.

R nous fournit des dizaines de jeux de données intégrés. Certains peuvent être représentés comme des matrices (car ils ne contiennent que des données numériques), et certains peuvent être définis comme des data frames. Explorez-en un par vous-même !

Dans la deuxième partie de l'introduction à R, vous apprendrez les structures intégrées multidimensionnelles, telles que les matrices, les data frames et les listes.

Dans la première section, vous apprendrez la structure bidimensionnelle largement utilisée en mathématiques. En R, ce type de données est utilisé non seulement à des fins mathématiques mais a également de nombreuses applications dans la vie réelle.

Dans la deuxième section, vous apprendrez les trames de données - une version 'améliorée' de la matrice. Contrairement à la matrice, la trame de données peut contenir des données de différents types. La plupart des tableaux de la vie réelle peuvent être représentés sous forme de trames de données. Vous apprendrez à créer/manipuler des trames de données et à extraire les données nécessaires.

Dans la section finale, vous apprendrez les listes en R. Ce type de données fonctionne comme des vecteurs mais peut contenir des données de types différents.

Qu'est-ce Qu'un Data Frame ?

Solution

Awesome!

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