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Apprendre Accesseurs de Colonnes | Trames de Données
Introduction à R : Partie II
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Contenu du cours

Introduction à R : Partie II

Introduction à R : Partie II

1. Matrices
2. Trames de Données
3. Listes

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Accesseurs de Colonnes

Étant donné que les data frames ont des noms sur leurs colonnes, vous devriez pouvoir extraire les données nécessaires en les utilisant.

Il existe plusieurs façons en R de se référer à une colonne particulière en utilisant le nommage. L'une d'elles est la même que pour les vecteurs et les matrices : le nom de la colonne entre crochets (par exemple, data[, "col_name"]). La deuxième méthode est unique pour les data frames - en utilisant le signe dollar . La syntaxe est data$col_name(oui, sans guillemets). Par exemple, vous pouvez extraire la colonne"Age"` du data frame créé dans le dernier chapitre.

12345678910
# Data name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") # Creating a data frame test <- data.frame(name, age, gender) # Extracting the name column using two ways test[,"name"] test$name
copy
Tâche

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Travaillons avec le dataset mtcars. Vos tâches sont :

  1. Extraire les valeurs de la colonne cyl en utilisant des crochets.
  2. Extraire les valeurs de la colonne disp en utilisant le signe dollar `.

Solution

Switch to desktopPassez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 3
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Accesseurs de Colonnes

Étant donné que les data frames ont des noms sur leurs colonnes, vous devriez pouvoir extraire les données nécessaires en les utilisant.

Il existe plusieurs façons en R de se référer à une colonne particulière en utilisant le nommage. L'une d'elles est la même que pour les vecteurs et les matrices : le nom de la colonne entre crochets (par exemple, data[, "col_name"]). La deuxième méthode est unique pour les data frames - en utilisant le signe dollar . La syntaxe est data$col_name(oui, sans guillemets). Par exemple, vous pouvez extraire la colonne"Age"` du data frame créé dans le dernier chapitre.

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# Data name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") # Creating a data frame test <- data.frame(name, age, gender) # Extracting the name column using two ways test[,"name"] test$name
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