Manipulation des Colonnes

Continuons à élargir notre arsenal de manipulation de data frames ! :)

Ensuite, ajoutons/supprimons des colonnes. Tout d'abord, pour ajouter une nouvelle colonne, assignez un vecteur de valeurs à la colonne avec un nouveau nom. Vous pouvez le faire en utilisant soit le nom entre crochets soit le signe dollar `. Par exemple, ajoutons au data frame des personnes une colonne avec des titres de poste.


              12345678910
            
# Data
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
# Creating a data frame
test <- data.frame(name, age, gender)

# Adding new column
test$Job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')
test # Output data frame

Vous pouvez également ajouter cette colonne en utilisant test[,'Job'] <- .... Notez également que la longueur du vecteur de valeurs que vous ajoutez doit être égale au nombre de lignes dans le data frame (c'est-à-dire que vous ne pouvez pas ajouter une colonne avec deux valeurs s'il y a dix lignes dans le data frame). Pour supprimer des colonnes d'un data frame, utilisez la fonction subset(), avec le premier paramètre étant le data frame, et select = - ..., où ... est le nom des colonnes que vous souhaitez supprimer. Par exemple, nous pouvons supprimer la colonne 'gender'.


              12345678
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)
test$Job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')

# Drop 'gender' column
subset(test, select = -gender)

Et enfin, si vous souhaitez changer les noms de colonnes, utilisez la même approche que pour les matrices - la fonction colnames(). Rappelez-vous, colnames(data) <- new_names est la syntaxe pour cette opération.

Tâche

Swipe to start coding

Étant donné le data frame store avec les informations sur les articles et leurs prix dans un petit magasin de meubles. Actuellement, il ressemble à ceci :

items	prices
Sofa	340
Armchair	150
Dining table	115
Dining chair	45
Bookshelf	160

Vous devez transformer ce tableau en ceci :

Item	Price	Sold
Sofa	340	67
Armchair	150	81
Dining table	115	79
Dining chair	45	76
Bookshelf	160	42

Suivez les étapes suivantes :

Renommez les noms des colonnes de store en c('Item', 'Price').
Ajoutez une nouvelle colonne 'Sold' avec les valeurs de c(67, 81, 79, 76, 42).
Affichez le data frame modifié.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 5

Manipulation des Colonnes

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# Data
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
# Creating a data frame
test <- data.frame(name, age, gender)

# Adding new column
test$Job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')
test # Output data frame


              12345678
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)
test$Job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')

# Drop 'gender' column
subset(test, select = -gender)

Tâche

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items	prices
Sofa	340
Armchair	150
Dining table	115
Dining chair	45
Bookshelf	160

Vous devez transformer ce tableau en ceci :

Item	Price	Sold
Sofa	340	67
Armchair	150	81
Dining table	115	79
Dining chair	45	76
Bookshelf	160	42

Suivez les étapes suivantes :

Renommez les noms des colonnes de store en c('Item', 'Price').
Ajoutez une nouvelle colonne 'Sold' avec les valeurs de c(67, 81, 79, 76, 42).
Affichez le data frame modifié.

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