Contenu du cours

Concepts Avancés de Python

1. Modules et Imports

Structure de Projet Python Comprendre les Modules Instructions d'Importation Comprendre les Bibliothèques en Python Exploration des Bibliothèques Standard Gestion des Packages

2. Gestion des Erreurs

Notions de Base de la Gestion des Erreurs Lever des Exceptions Gestion du Code Après les Exceptions Utilisation des Assertions Meilleures Pratiques en Gestion des Exceptions

3. Gestion des Fichiers

Introduction à la Gestion des Fichiers Lecture et Écriture de Fichiers Opérations Avancées sur les Fichiers Travailler Avec les Chemins de Fichiers Gestionnaires de Contexte Gestionnaires de Contexte Personnalisés Gestion des Fichiers Binaires

4. Cadre Pytest

Introduction aux Tests en Python Cadre Pytest Instruction Assert Paramétrisation des Tests

5. Cadre Unittest

Introduction au Framework Unittest Méthodes d'Assertion Étapes de Configuration et de Démontage Technique de Simulation Détails du Mock

6. Itérateurs et Générateurs

Itérables Python Comprendre les Itérateurs Évaluation Paresseuse Introduction aux Générateurs Exemples Pratiques de Generators

Meilleures Pratiques en Gestion des Exceptions

Le mot-clé 'as' dans les exceptions

Le mot-clé as est utilisé dans la gestion des exceptions pour capturer une instance de l'exception. Cela est utile pour obtenir plus de détails sur l'erreur et peut être particulièrement utile pour enregistrer ou répondre à l'erreur de manière plus informée.


              1234
            
try:
    x = 10 / 0
except ZeroDivisionError as e:
    print(f"Caught an exception: {e}")

Qu'est-ce qu'un Traceback ?

Un traceback fournit des détails sur le chemin réel suivi par l'exécution d'un programme jusqu'au point où l'exception s'est produite. Il inclut les appels de fonction effectués dans votre programme et les numéros de ligne dans vos fichiers de code où ces appels ont été effectués. Les tracebacks sont essentiels pour déboguer les erreurs dans les environnements de développement et de production.

Bonnes Pratiques en Gestion des Exceptions

1. Capturer des Exceptions Trop Générales

Capturer des exceptions trop générales peut obscurcir la cause principale des erreurs, rendant le débogage difficile et masquant potentiellement d'autres problèmes qui nécessitent un traitement spécifique, réduisant ainsi la fiabilité et la maintenabilité du logiciel.

2. Capturer et Relancer une Exception

Si vous devez effectuer une opération lorsqu'une exception se produit mais que vous souhaitez toujours que l'exception remonte.

Remarque

Les fonctions log_error(e) et print(e) affichent toutes deux le traceback complet d'une erreur, ce qui peut être utile pendant le développement. Cependant, dans un environnement de production, afficher des tracebacks complets peut exposer l'application à des vulnérabilités, car ils contiennent souvent des informations sensibles.

3. Performance des Exceptions

Évitez de surutiliser les blocs try-except dans votre code, car une utilisation excessive peut ralentir votre programme. Ne les implémentez que lorsqu'ils servent un objectif fonctionnel. Utiliser une instruction if est généralement plus rapide et plus efficace.

Tâche

Swipe to start coding

Refactorisez le script Python suivant pour améliorer sa gestion des exceptions en fonction des meilleures pratiques discutées.

Le code inclut une vérification pour s'assurer que la liste de données n'est pas vide avant de continuer, en utilisant une ValueError.
Le code refactorisé capture des exceptions spécifiques (ZeroDivisionError, TypeError, IndexError) au lieu d'utiliser une clause except générale.
Chaque type d'exception a un message d'erreur personnalisé qui fournit plus de contexte sur ce qui s'est mal passé.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 5

Meilleures Pratiques en Gestion des Exceptions

Le mot-clé 'as' dans les exceptions


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try:
    x = 10 / 0
except ZeroDivisionError as e:
    print(f"Caught an exception: {e}")

Qu'est-ce qu'un Traceback ?

Bonnes Pratiques en Gestion des Exceptions

1. Capturer des Exceptions Trop Générales

2. Capturer et Relancer une Exception

Si vous devez effectuer une opération lorsqu'une exception se produit mais que vous souhaitez toujours que l'exception remonte.

Remarque

Les fonctions log_error(e) et print(e) affichent toutes deux le traceback complet d'une erreur, ce qui peut être utile pendant le développement. Cependant, dans un environnement de production, afficher des tracebacks complets peut exposer l'application à des vulnérabilités, car ils contiennent souvent des informations sensibles.

3. Performance des Exceptions

Tâche

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Refactorisez le script Python suivant pour améliorer sa gestion des exceptions en fonction des meilleures pratiques discutées.

Le code inclut une vérification pour s'assurer que la liste de données n'est pas vide avant de continuer, en utilisant une ValueError.
Le code refactorisé capture des exceptions spécifiques (ZeroDivisionError, TypeError, IndexError) au lieu d'utiliser une clause except générale.
Chaque type d'exception a un message d'erreur personnalisé qui fournit plus de contexte sur ce qui s'est mal passé.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 5

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