Introduction aux Tests en Python

Dans notre section Gestion des erreurs, nous avons exploré comment gérer à la fois les erreurs de syntaxe et les erreurs d'exécution, mais nous n'avons pas abordé la gestion des erreurs logiques. Dans cette section, nous allons explorer deux types de tests qui sont essentiels pour valider la logique de nos applications : les tests manuels et automatisés.

Les tests sont généralement divisés en ces deux catégories. Les tests manuels impliquent des testeurs humains exécutant des tests en interagissant avec l'application et en vérifiant la conformité de ses fonctionnalités selon les exigences. Ce type de test est utile mais peut être chronophage et sujet à des erreurs humaines.

Les tests automatisés, en revanche, utilisent des scripts et des outils pour effectuer des tests automatiquement, sans intervention humaine directe, garantissant que l'application se comporte comme prévu. Cela accélère non seulement le processus de test mais augmente également sa précision et sa cohérence.

Introduction au Développement Dirigé par les Tests (TDD)

Une méthodologie clé dans les tests automatisés est le Développement Dirigé par les Tests (TDD). TDD est un processus de développement innovant où les tests sont écrits avant le code réel. Le processus suit un cycle simple : écrire un test, exécuter le test (qui devrait échouer initialement), écrire la quantité minimale de code pour réussir le test, puis refactoriser le code pour répondre aux normes de propreté et d'efficacité.

Aperçu des Frameworks Unittest et Pytest

Python offre plusieurs frameworks pour écrire et exécuter des tests, Unittest et Pytest étant deux des plus populaires.

Unittest

Unittest est le framework de test intégré de Python. Unittest est basé sur les classes et nécessite que vous organisiez vos tests en classes en tant que sous-classes de unittest.TestCase.

Pytest

Pytest est un puissant framework de test tiers qui prend en charge des cas de test plus simples pour des scénarios de test à la fois simples et complexes. Contrairement à Unittest, Pytest vous permet d'écrire des fonctions de test sans avoir à les encapsuler dans des classes.

Tester une Fonction de Calcul de Moyenne

Considérons une fonction simple qui calcule la moyenne de deux nombres et voyons comment elle peut être testée à l'aide de Unittest et Pytest.

Fonction à Tester :


              1234
            
def calculate_average(num1, num2):
    return (num1 + num2) / 2

print(calculate_average(3, 5))

Tester avec Unittest

Tester avec pytest

Alors que Unittest est excellent pour les développeurs familiers avec le format xUnit et qui préfèrent une approche structurée et orientée objet pour les tests, Pytest convient à ceux qui recherchent plus de flexibilité et de simplicité, ainsi que des fonctionnalités puissantes pour des tests complexes pas aussi facilement gérés par Unittest.

À bientôt dans le prochain chapitre !

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Section 4. Chapitre 1