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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Apprendre Plots to Compare | The First A/B Test
A/B Testing in Python
course content

Contenu du cours

A/B Testing in Python

A/B Testing in Python

1. What is A/B Test?
A/B Test and our GoalMetrics and HypothesisHow Not to Fail a Test
2. The First A/B Test
Data StudyWhat Criterion to ChooseCriterionControl and Test GroupsPlots to CompareIntervals to CompareNow We Can AnswerTo Sum Up
3. Performing One More AB Test
Data StudyPreparationPreprocessing DataChoosing the CriterionCriterionDividing into GroupsComparing GroupsWhat to Do with the ButtonPink or Blue?Upd MetricFinish

book
Plots to Compare

I advise you to compare 2 groups from the A/B using the criterion and other comparing methods. For example, we can build 2 distplots:

  • One distplot for the control group;
  • The second one for the test group.

After building plots, we can't say if we can believe our A/B test, but we can see approximately what results we will receive.

Tâche

Swipe to start coding

  1. Build the distpot using the seaborn library for the df_control.
  2. Build the distpot using the seaborn library for the df_test.

orange color - test group, blue color - control group.

Solution

Switch to desktopPassez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 5
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Plots to Compare

I advise you to compare 2 groups from the A/B using the criterion and other comparing methods. For example, we can build 2 distplots:

  • One distplot for the control group;
  • The second one for the test group.

After building plots, we can't say if we can believe our A/B test, but we can see approximately what results we will receive.

Tâche

Swipe to start coding

  1. Build the distpot using the seaborn library for the df_control.
  2. Build the distpot using the seaborn library for the df_test.

orange color - test group, blue color - control group.

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