Summary  
This chapter covers data loading and transformation techniques—including validating and converting data types, renaming columns, filtering rows, replacing incorrect values, and adding conditional columns—to prepare datasets for analysis.  

General domain of usage  
Data preparation and ETL processes

Présentation de la solution pour le chargement et le nettoyage des données. Après avoir tenté de réaliser l'exercice par vous-même, regardez ce chapitre pour comparer votre approche avec la solution de référence. Vous allez charger les quatre fichiers dans Power Query et effectuer trois étapes de préparation des données : corriger un problème de qualité de données dans la colonne Sales Discount, filtrer les lignes de retour où la Quantity est négative, et ajouter une colonne Product Line à la table Category Lookup pour indiquer si chaque catégorie est Expansion ou Legacy.


Maîtrisez les compétences nécessaires pour transformer des données brutes en rapports professionnels et interactifs avec Power BI. Vous apprendrez à vous connecter à des sources de données, nettoyer et transformer les données avec Power Query, construire des modèles de données, écrire des mesures DAX et publier des tableaux de bord soignés sur Power BI Service. Aucune expérience préalable requise.

Acquérir une expérience pratique avec Power BI Desktop : comprendre son rôle dans l'écosystème de données moderne, l'installer, explorer l'interface, se connecter à un premier jeu de données et créer un premier graphique en barres.

Vous avez plusieurs segments (slicers) sur la première page de votre rapport. Vous souhaitez qu'ils soient visibles sur toutes les pages du rapport, et lorsqu'un utilisateur filtre sur une page, cela filtre également sur toutes les autres. Comment pouvez-vous configurer ces paramètres ?

Un lecteur ouvre votre rapport publié et indique que les données semblent obsolètes. Votre fichier CSV sous-jacent a été mis à jour ce matin. Quelle est la cause la plus probable ?

Vous créez un rôle RLS Retail avec le filtre `[Segment] = "Retail"` et assignez un utilisateur à ce rôle. Vous ajoutez également ce même utilisateur à votre espace de travail en tant que Membre. Lorsqu'il ouvre le rapport, quelles données voit-il ?

Vous souhaitez partager le rapport Summit Gear avec un collègue qui doit pouvoir le consulter sans pouvoir le modifier, et qui ne doit voir que les données de gros. Quelle est la séquence correcte d’étapes ?

Un collègue disposant d’un compte Power BI gratuit indique qu’il ne peut pas ouvrir le lien du rapport que vous lui avez envoyé. Vous disposez d’une licence Pro. Quelle est la cause la plus probable ?

Maîtrisez les compétences nécessaires pour nettoyer, transformer et combiner des données à l'aide de Power Query – du filtrage des lignes et de l'ajout de colonnes à la fusion de tables et à la restructuration des données avec des opérations de pivot.

Explorez les principes fondamentaux de la modélisation de données relationnelles et de DAX : création de schémas en étoile, définition des relations, écriture de mesures et utilisation des fonctions d’intelligence temporelle pour répondre à de véritables problématiques métier.

Plongez dans les fondamentaux des visuels Power BI : sélection du type de graphique approprié, configuration des segments et filtres, ajout de la navigation par exploration détaillée, création d’expériences interactives basées sur les signets.

Transformez la présentation de vos données en appliquant des principes de mise en page et de conception, en créant des rapports multi-pages, en configurant la sécurité au niveau des lignes et en publiant sur Power BI Service avec actualisation planifiée.

Acquérir une compréhension approfondie du flux de travail complet de Power BI en réalisant un projet guidé – de la préparation et la modélisation des données à la création d’un tableau de bord multi-pages et à sa publication sur le Service.

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