La compréhension des structures de données et des algorithmes : c'est ce qui distingue les professionnels avancés des autres. Dans le monde moderne des données croissantes, il est très important de pouvoir traiter de grandes quantités de données efficacement. 

Dans ce cours, vous étudierez les structures de données les plus basiques qui nous aident à gérer d'énormes quantités de données ainsi qu'à implémenter les concepts les plus basiques et cruciaux par vous-même afin que vous obteniez une compréhension plus profonde de la façon dont chaque structure de données fonctionne et que vous puissiez décider quelle structure de données est la mieux adaptée à votre tâche.

Lorsque nous commençons à apprendre quelque chose de nouveau, il est très important de se familiariser d'abord avec le sujet de notre étude. Alors plongeons plus profondément dans ce que nous allons apprendre dans ce cours.

Les tableaux et les listes servent de structures de données fondamentales en programmation, avec une utilisation intensive en Python. Cette section offre un aperçu de ces structures, en explorant leurs concepts et en mettant en lumière leurs nuances d'implémentation dans le langage de programmation Python.

Il existe de nombreuses tâches appliquées dans lesquelles il est nécessaire de manipuler de grandes quantités de données structurées et des structures de données simples telles qu'un array ou une liste chaînée peuvent ne plus suffire à ces fins. Dans cette section, nous examinerons le concept de type de données abstrait et comment différents ADT nous permettent de gérer efficacement de grandes quantités de données.

Dans le monde réel, on doit souvent faire face à des tâches où il est nécessaire de modéliser des dépendances complexes entre divers nœuds d'un système ou d'un domaine. Les graphes peuvent nous aider à cela. Dans cette section, nous apprendrons ce qu'est un graphe et comment le représenter efficacement en mémoire informatique.

Défi : Inversing l'Ordre des Éléments dans la Liste

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