Summary  
This chapter explains how to create homogeneous vectors using the c() function and how R automatically performs type coercion when different data types are combined in a vector.  

General domain of usage  
Data analysis

Un **vecteur** est une structure de données qui stocke plusieurs valeurs du **même type** dans une seule variable.

Définition

## Création de vecteurs
Pour créer un vecteur, utiliser la fonction `c()` et séparer les valeurs par des virgules :

## Conversion de type dans les vecteurs
Les vecteurs doivent être homogènes, il n'est donc pas possible de mélanger des entiers, des valeurs logiques et du texte dans un même vecteur. Si différents types de données sont inclus dans un même vecteur, R convertira tous les éléments vers un type commun unique.

Acquérir une compréhension solide de R, l’un des langages les plus utilisés pour l’analyse de données. Explorer les types de données fondamentaux et les valeurs unidimensionnelles, puis progresser vers des structures multidimensionnelles, y compris les matrices, les data frames et les listes. Développer les compétences nécessaires pour appliquer R efficacement dans l’analyse statistique et la prise de décision basée sur les données.

Découvrez les éléments essentiels de la syntaxe R, tels que l'arithmétique, les variables, les fonctions d'affichage et les commentaires. Renforcez votre compréhension de la logique computationnelle grâce à des exercices.

Découvrez les types de données en R et comprenez leur rôle dans la gestion des données. Développez des compétences dans la manipulation des vecteurs en tant que structures essentielles pour organiser et analyser l'information.

Développer la capacité à gérer efficacement les données catégorielles. Découvrir comment structurer, regrouper et interpréter les valeurs en convertissant des données brutes en catégories claires.

Comprendre comment représenter et manipuler des données structurées bidimensionnelles. Acquérir de l'assurance dans la transformation, l'étiquetage et l'application d'opérations sur des matrices pour des tâches analytiques.

Maîtriser la structure de données la plus utilisée dans R pour les informations tabulaires. Apprendre à organiser, transformer et extraire des informations à partir de jeux de données pour soutenir les décisions fondées sur les données.

Découvrez comment les listes vont au-delà des vecteurs en stockant des éléments de types et de longueurs différents. Développez la capacité à créer, accéder et modifier des listes pour organiser des structures de données complexes.

Compréhension des Vecteurs

Création de vecteurs

Conversion de type dans les vecteurs

Exemple

Solution

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