Summary  
This chapter covers how to name and assign values to variables in code, detailing valid naming conventions and the use of the assignment operator.

General domain of usage  
Data analysis

Une **variable** est un emplacement nommé en mémoire qui contient une valeur. Ce nom peut ensuite être utilisé pour accéder à cette valeur ou la modifier.

Définition

Les variables sont essentielles en R car elles permettent de stocker des valeurs pour une utilisation ultérieure, ce qui facilite la rédaction, la lecture et la maintenance du code.

## Règles de nommage
- Un nom de variable peut inclure des lettres, des chiffres, des points(`.`) et des underscores(`_`) ;
- Un nom de variable doit commencer par une lettre ou un point ;
- Si un nom de variable commence par un point, le caractère suivant ne peut pas être un chiffre ;
- Un nom de variable ne peut pas être identique à un mot-clé réservé, tel que `TRUE`, `FALSE`, `NA`, etc.

Choisir des noms significatifs qui décrivent les données. Par exemple, `year` est plus explicite que `a`. Cela améliore la lisibilité du code.

Remarque

## Syntaxe d'affectation
Pour affecter une valeur à une variable, l'opérateur d'affectation `=` peut être utilisé.

Acquérir une compréhension solide de R, l’un des langages les plus utilisés pour l’analyse de données. Explorer les types de données fondamentaux et les valeurs unidimensionnelles, puis progresser vers des structures multidimensionnelles, y compris les matrices, les data frames et les listes. Développer les compétences nécessaires pour appliquer R efficacement dans l’analyse statistique et la prise de décision basée sur les données.

Découvrez les éléments essentiels de la syntaxe R, tels que l'arithmétique, les variables, les fonctions d'affichage et les commentaires. Renforcez votre compréhension de la logique computationnelle grâce à des exercices.

Découvrez les types de données en R et comprenez leur rôle dans la gestion des données. Développez des compétences dans la manipulation des vecteurs en tant que structures essentielles pour organiser et analyser l'information.

Développer la capacité à gérer efficacement les données catégorielles. Découvrir comment structurer, regrouper et interpréter les valeurs en convertissant des données brutes en catégories claires.

Comprendre comment représenter et manipuler des données structurées bidimensionnelles. Acquérir de l'assurance dans la transformation, l'étiquetage et l'application d'opérations sur des matrices pour des tâches analytiques.

Maîtriser la structure de données la plus utilisée dans R pour les informations tabulaires. Apprendre à organiser, transformer et extraire des informations à partir de jeux de données pour soutenir les décisions fondées sur les données.

Découvrez comment les listes vont au-delà des vecteurs en stockant des éléments de types et de longueurs différents. Développez la capacité à créer, accéder et modifier des listes pour organiser des structures de données complexes.

Variables

Règles de nommage

Syntaxe d'affectation

Exemple

Solution

Awesome!

Variables

Règles de nommage

Syntaxe d'affectation

Exemple

Solution