Pourquoi R ?
Au début de votre parcours en analyse de données, le choix de l’outil approprié est essentiel. R se distingue comme l’un des langages les plus puissants et les plus utilisés pour les statistiques et la visualisation, ce qui en fait une compétence précieuse pour tout professionnel des données en devenir.
R est un langage de programmation et un environnement pour le calcul statistique et la création de graphiques, largement utilisé en science des données pour l’analyse et la visualisation. Il associe profondeur statistique et outils pratiques, ce qui en fait l’un des choix les plus populaires parmi les analystes et les chercheurs.
Principales caractéristiques de R
- Puissance statistique : conçu pour les statisticiens, R inclut des méthodes pour la modélisation, les tests d’hypothèses, la classification, le clustering, l’analyse de séries temporelles, et plus encore ;
- Gratuit et open source : R est gratuit, soutenu par une communauté mondiale et enrichi par des milliers de packages proposés ;
- Grande extensibilité : avec plus de 20 000 packages sur CRAN, R peut être adapté à des tâches variées en statistiques, graphiques et apprentissage automatique ;
- Manipulation et nettoyage des données : R propose des outils intuitifs pour transformer, organiser et préparer les ensembles de données pour l’analyse ;
- Visualisation des données : R est reconnu pour la création de visualisations riches, personnalisables et de qualité professionnelle avec un minimum de code.
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- Puissance statistique : conçu pour les statisticiens, R inclut des méthodes pour la modélisation, les tests d’hypothèses, la classification, le clustering, l’analyse de séries temporelles, et plus encore ;
- Gratuit et open source : R est gratuit, soutenu par une communauté mondiale et enrichi par des milliers de packages proposés ;
- Grande extensibilité : avec plus de 20 000 packages sur CRAN, R peut être adapté à des tâches variées en statistiques, graphiques et apprentissage automatique ;
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