Summary  
Demonstrates how to use the print() function to output expressions and control the number of significant figures when printing numerical results.

General domain of usage  
Data analysis

Après avoir exécuté le code dans le chapitre précédent, vous avez peut-être remarqué `[1]` précédant les résultats. C'est la façon de R d'indiquer que la ligne commence par le **premier élément** de votre sortie. Au fur et à mesure que vous progressez dans le cours, vous rencontrerez des sorties avec **plusieurs éléments**.

Disons que nous voulons effectuer une opération de division :

Comme nous le savons déjà, dans R, il est **inutile** d'utiliser une fonction spécifique pour afficher les valeurs de sortie. Cependant, si votre objectif est d'**arrondir** un nombre à un nombre souhaité de chiffres significatifs, vous pouvez utiliser la fonction `print()`, que vous pouvez également reconnaître d'autres langages de programmation.

Voici comment vous utilisez la fonction :

```r
print(expression, digits = n)
```

Par exemple, nous pouvons arrondir le résultat de la division de notre exemple précédent à **trois chiffres significatifs** :

Comme démontré, le résultat de l'expression a été arrondi à **trois chiffres significatifs**.

R est l'un des langages de programmation les plus populaires parmi les analystes de données et les data scientists. R dispose d'une large communauté qui vous aidera toujours avec n'importe quel problème. De plus, R possède des tonnes de différents packages conçus pour résoudre divers problèmes. Le langage peut être facilement appliqué aux problèmes de statistiques et d'analyse de données. Dans la première partie, vous serez introduit aux bases de R et vous traiterez des valeurs 1-D uniques de différents types.

Dans la section initiale, vous plongerez dans les éléments fondamentaux de R, tels que la génération de sortie et l'exécution d'opérations élémentaires. Cette section se terminera par une exploration de la théorie derrière les variables.

Vous vous familiariserez avec la classe de vecteurs en R, qui gère également les valeurs individuelles. Ici, vous explorerez les principaux types de données pour les valeurs singulières et apprendrez à gérer plusieurs valeurs du même type simultanément.

Les facteurs, également connus sous le nom de variables catégorielles, sont courants dans le monde réel. Les exemples incluent les groupes sanguins, les devises, les nationalités et les marques. Contrairement aux variables numériques, les facteurs ont un ensemble limité de valeurs possibles.

Utilisation de la Fonction print()

Solution

Awesome!

Utilisation de la Fonction print()

Solution

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