Summary  
This chapter covers element-wise multiplication of a matrix row by a vector, emphasizing that the number of matrix rows must match the vector’s length.  

General domain of usage  
Financial data analysis

Si vous souhaitez multiplier des lignes (ou des colonnes) par des valeurs différentes, la longueur du vecteur utilisé doit correspondre au nombre de lignes (ou de colonnes) de la matrice. Cela garantit que chaque élément de ligne (ou de colonne) est multiplié par la valeur correspondante.

Remarque

Acquérir une compréhension solide de R, l’un des langages les plus utilisés pour l’analyse de données. Explorer les types de données fondamentaux et les valeurs unidimensionnelles, puis progresser vers des structures multidimensionnelles, y compris les matrices, les data frames et les listes. Développer les compétences nécessaires pour appliquer R efficacement dans l’analyse statistique et la prise de décision basée sur les données.

Découvrez les éléments essentiels de la syntaxe R, tels que l'arithmétique, les variables, les fonctions d'affichage et les commentaires. Renforcez votre compréhension de la logique computationnelle grâce à des exercices.

Découvrez les types de données en R et comprenez leur rôle dans la gestion des données. Développez des compétences dans la manipulation des vecteurs en tant que structures essentielles pour organiser et analyser l'information.

Développer la capacité à gérer efficacement les données catégorielles. Découvrir comment structurer, regrouper et interpréter les valeurs en convertissant des données brutes en catégories claires.

Comprendre comment représenter et manipuler des données structurées bidimensionnelles. Acquérir de l'assurance dans la transformation, l'étiquetage et l'application d'opérations sur des matrices pour des tâches analytiques.

Maîtriser la structure de données la plus utilisée dans R pour les informations tabulaires. Apprendre à organiser, transformer et extraire des informations à partir de jeux de données pour soutenir les décisions fondées sur les données.

Découvrez comment les listes vont au-delà des vecteurs en stockant des éléments de types et de longueurs différents. Développez la capacité à créer, accéder et modifier des listes pour organiser des structures de données complexes.

Month	Sofa	Armchair	Dining table	Dining chair	Bookshelf
March	16	21	30	23	10
April	40	39	13	21	16
May	11	21	36	32	16

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March	16	21	30	23	10
April	40	39	13	21	16
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