Compréhension des Facteurs
Un facteur est une structure de données utilisée pour représenter des variables catégorielles.
Ces variables prennent des valeurs dans un ensemble limité et fixe, comme le groupe sanguin, la devise ou la nationalité. Contrairement aux variables numériques, telles que la taille, le revenu ou le prix, les facteurs sont conçus pour des catégories discrètes.
Création d’un facteur
Les facteurs sont construits à partir de vecteurs. Pour en créer un, il faut définir un vecteur puis appliquer la fonction factor(), qui associe l’ensemble des catégories uniques comme niveaux.
Exemple
1234567# Create a vector of currency codes curr <- c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR') # Convert the vector into a factor curr_f <- factor(curr) curr_f
Le résultat ressemble à un vecteur classique mais inclut également une ligne appelée Levels, qui répertorie toutes les catégories uniques. Ces niveaux définissent l'ensemble des valeurs possibles que le facteur peut prendre, ce qui est particulièrement utile en analyse de données lorsque le suivi cohérent des catégories est nécessaire.
Swipe to start coding
Vous avez mené une enquête sur les groupes sanguins et reçu 26 réponses, qui sont maintenant stockées dans le vecteur blood. Votre tâche consiste à :
- Afficher les valeurs du vecteur original
blood. - Convertir
blooden un facteur et l’assigner à la variableblood_gr. - Afficher les valeurs de
blood_gr.
Solution
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What are the benefits of using factors instead of regular vectors in R?
How can I see or change the levels of a factor?
Can you explain how factors are used in data analysis?
Awesome!
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Ces variables prennent des valeurs dans un ensemble limité et fixe, comme le groupe sanguin, la devise ou la nationalité. Contrairement aux variables numériques, telles que la taille, le revenu ou le prix, les facteurs sont conçus pour des catégories discrètes.
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