Contenu du cours
Introduction à R : Partie I
Introduction à R : Partie I
Qu'est-ce Qu'un Facteur ?
Les variables factorielles sont un concept fondamental en statistiques et en analyse de données, souvent appelées variables catégorielles. Ces variables diffèrent des variables numériques en ce qu'elles ont un ensemble de valeurs possibles limité et fixe. Des exemples de variables factorielles incluent le groupe sanguin, la devise et la nationalité.
À l'inverse, des variables telles que le revenu mensuel, la taille et le prix ne sont généralement pas considérées comme catégorielles en raison de leur gamme illimitée de valeurs potentielles. Cependant, même celles-ci peuvent être converties en variables catégorielles, un processus que nous explorerons dans les chapitres suivants.
Avant de créer une variable factorielle, créons d'abord un vecteur de devises :
# Vector of currencies curr <- c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR') typeof(curr)
En fait, un facteur est un type de vecteur. Pour indiquer à R que nous travaillons avec des valeurs factorielles, nous utilisons la fonction factor() et passons le vecteur de valeurs pertinent en tant qu'argument :
curr <- c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR') # Convert into factor curr_f <- factor(curr) curr_f
Lors de l'exécution, non seulement le vecteur de valeurs est affiché, mais nous voyons également une ligne intitulée Levels:, qui indique toutes les valeurs distinctes (uniques) que le facteur peut prendre.
Swipe to start coding
Imaginez que nous avons mené une enquête sur les groupes sanguins et reçu 26 réponses, qui sont maintenant stockées dans le vecteur blood. Voici ce que vous devez faire :
- Affichez les valeurs du vecteur original
blood. - Convertissez
blooden un facteur et assignez-le à la variableblood_gr. - Affichez les valeurs de
blood_gr.
Solution
Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessousMerci pour vos commentaires !
Qu'est-ce Qu'un Facteur ?
Les variables factorielles sont un concept fondamental en statistiques et en analyse de données, souvent appelées variables catégorielles. Ces variables diffèrent des variables numériques en ce qu'elles ont un ensemble de valeurs possibles limité et fixe. Des exemples de variables factorielles incluent le groupe sanguin, la devise et la nationalité.
À l'inverse, des variables telles que le revenu mensuel, la taille et le prix ne sont généralement pas considérées comme catégorielles en raison de leur gamme illimitée de valeurs potentielles. Cependant, même celles-ci peuvent être converties en variables catégorielles, un processus que nous explorerons dans les chapitres suivants.
Avant de créer une variable factorielle, créons d'abord un vecteur de devises :
# Vector of currencies curr <- c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR') typeof(curr)
En fait, un facteur est un type de vecteur. Pour indiquer à R que nous travaillons avec des valeurs factorielles, nous utilisons la fonction factor() et passons le vecteur de valeurs pertinent en tant qu'argument :
curr <- c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR') # Convert into factor curr_f <- factor(curr) curr_f
Lors de l'exécution, non seulement le vecteur de valeurs est affiché, mais nous voyons également une ligne intitulée Levels:, qui indique toutes les valeurs distinctes (uniques) que le facteur peut prendre.
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Imaginez que nous avons mené une enquête sur les groupes sanguins et reçu 26 réponses, qui sont maintenant stockées dans le vecteur blood. Voici ce que vous devez faire :
- Affichez les valeurs du vecteur original
blood. - Convertissez
blooden un facteur et assignez-le à la variableblood_gr. - Affichez les valeurs de
blood_gr.
Solution
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