Accès aux Colonnes dans les Data Frames
Les data frames possèdent toujours des colonnes nommées, et il est possible d'utiliser ces noms pour extraire des colonnes spécifiques. Deux principales méthodes existent.
Utilisation des crochets
Il est possible d’indiquer le nom de la colonne à l’intérieur des crochets.
Exemple
1234567name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") test <- data.frame(name, age, gender) # Extracting the name with square brackets test[, "name"]
Utilisation du signe dollar
Les data frames prennent également en charge un opérateur abrégé, $
, qui permet d'accéder à une colonne par son nom sans utiliser de guillemets.
Exemple
1234567name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") test <- data.frame(name, age, gender) # Extracting the name with dollar sign test$name
Swipe to start coding
Vous disposez du jeu de données mtcars
.
Vos tâches sont les suivantes :
- Extraire les valeurs de la colonne
cyl
en utilisant des crochets. - Extraire les valeurs de la colonne
disp
en utilisant le signe dollar$
.
Solution
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Can you explain the difference between using square brackets and the dollar sign for extracting columns?
Are there any advantages or disadvantages to each method?
Can I use these methods to extract multiple columns at once?
Awesome!
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Accès aux Colonnes dans les Data Frames
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Utilisation des crochets
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1234567name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") test <- data.frame(name, age, gender) # Extracting the name with square brackets test[, "name"]
Utilisation du signe dollar
Les data frames prennent également en charge un opérateur abrégé, $
, qui permet d'accéder à une colonne par son nom sans utiliser de guillemets.
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1234567name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") test <- data.frame(name, age, gender) # Extracting the name with dollar sign test$name
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