Summary  
Data frames are two-dimensional data structures with named columns that can hold mixed data types, and R provides built-in datasets stored as data frames or matrices for convenient access.

General domain of usage  
Data analysis

Un **data frame** est une structure de données **bidimensionnelle** similaire à une matrice, mais avec une différence essentielle : un data frame peut contenir différents types de données dans ses colonnes.

Définition

## Propriétés principales
- Comme les matrices, chaque élément d’un data frame se trouve à l’intersection d’une ligne et d’une colonne ;
- Contrairement aux matrices, les colonnes d’un data frame doivent toujours avoir des noms ;
- Les data frames sont couramment utilisés pour stocker des ensembles de données dans R, où chaque colonne représente une variable de type différent.

## Jeux de données intégrés
R propose de nombreux jeux de données intégrés, certains stockés sous forme de matrices (données uniquement numériques) et d’autres sous forme de data frames (types de données mixtes).

Acquérir une compréhension solide de R, l’un des langages les plus utilisés pour l’analyse de données. Explorer les types de données fondamentaux et les valeurs unidimensionnelles, puis progresser vers des structures multidimensionnelles, y compris les matrices, les data frames et les listes. Développer les compétences nécessaires pour appliquer R efficacement dans l’analyse statistique et la prise de décision basée sur les données.

Découvrez les éléments essentiels de la syntaxe R, tels que l'arithmétique, les variables, les fonctions d'affichage et les commentaires. Renforcez votre compréhension de la logique computationnelle grâce à des exercices.

Découvrez les types de données en R et comprenez leur rôle dans la gestion des données. Développez des compétences dans la manipulation des vecteurs en tant que structures essentielles pour organiser et analyser l'information.

Développer la capacité à gérer efficacement les données catégorielles. Découvrir comment structurer, regrouper et interpréter les valeurs en convertissant des données brutes en catégories claires.

Comprendre comment représenter et manipuler des données structurées bidimensionnelles. Acquérir de l'assurance dans la transformation, l'étiquetage et l'application d'opérations sur des matrices pour des tâches analytiques.

Maîtriser la structure de données la plus utilisée dans R pour les informations tabulaires. Apprendre à organiser, transformer et extraire des informations à partir de jeux de données pour soutenir les décisions fondées sur les données.

Découvrez comment les listes vont au-delà des vecteurs en stockant des éléments de types et de longueurs différents. Développez la capacité à créer, accéder et modifier des listes pour organiser des structures de données complexes.

Compréhension des Data Frames

Propriétés principales

Jeux de données intégrés

Solution

Awesome!

Compréhension des Data Frames

Propriétés principales

Jeux de données intégrés

Solution