Apprendre Manipulation des Colonnes

Les data frames sont flexibles : possibilité d’ajouter, de supprimer et de renommer des colonnes selon les besoins.

Ajout de colonnes

Pour ajouter une nouvelle colonne, assigner un vecteur de valeurs à un nouveau nom de colonne. Utilisation possible du signe dollar ($) ou des crochets avec des guillemets.

Exemple


              12345678
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)

# Adding a new column with job titles
test$job <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")
test

Vous pouvez également effectuer la même opération avec :

test[, "Job"] <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")

Remarque

La longueur du vecteur ajouté doit correspondre au nombre de lignes du data frame.

Suppression de colonnes

Pour supprimer une ou plusieurs colonnes, utiliser la fonction subset() avec l’argument select = -....

Exemple


              12345678910
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)
test$job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')

# Drop a single column
subset(test, select = -job)
# Drop multiple columns
subset(test, select = -c(age, gender))

Renommer les colonnes

Pour renommer les colonnes, utiliser la fonction colnames(). La syntaxe est identique à celle des matrices :

colnames(data) <- new_names

Tâche

Swipe to start coding

Vous disposez d'une data frame store contenant des informations sur les articles et leurs prix provenant d'un petit magasin de meubles :

items	prices
Sofa	340
Armchair	150
Dining table	115
Dining chair	45
Bookshelf	160

Vous devez la transformer en ce tableau :

Item	Price	Sold
Sofa	340	67
Armchair	150	81
Dining table	115	79
Dining chair	45	76
Bookshelf	160	42

Procédez comme suit :

Renommez les colonnes de store en c('Item', 'Price').
Ajoutez une nouvelle colonne Sold avec les valeurs c(67, 81, 79, 76, 42).
Affichez la data frame modifiée.

Solution

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 5. Chapitre 5

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Can you show me how to rename specific columns instead of all at once?

What happens if the vector length doesn't match the number of rows or columns?

Can you explain how to add a column based on calculations from existing columns?

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Les data frames sont flexibles : possibilité d’ajouter, de supprimer et de renommer des colonnes selon les besoins.

Ajout de colonnes

Pour ajouter une nouvelle colonne, assigner un vecteur de valeurs à un nouveau nom de colonne. Utilisation possible du signe dollar ($) ou des crochets avec des guillemets.

Exemple


              12345678
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)

# Adding a new column with job titles
test$job <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")
test

Vous pouvez également effectuer la même opération avec :

test[, "Job"] <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")

Remarque

La longueur du vecteur ajouté doit correspondre au nombre de lignes du data frame.

Suppression de colonnes

Pour supprimer une ou plusieurs colonnes, utiliser la fonction subset() avec l’argument select = -....

Exemple


              12345678910
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)
test$job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')

# Drop a single column
subset(test, select = -job)
# Drop multiple columns
subset(test, select = -c(age, gender))

Renommer les colonnes

Pour renommer les colonnes, utiliser la fonction colnames(). La syntaxe est identique à celle des matrices :

colnames(data) <- new_names

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Vous disposez d'une data frame store contenant des informations sur les articles et leurs prix provenant d'un petit magasin de meubles :

items	prices
Sofa	340
Armchair	150
Dining table	115
Dining chair	45
Bookshelf	160

Vous devez la transformer en ce tableau :

Item	Price	Sold
Sofa	340	67
Armchair	150	81
Dining table	115	79
Dining chair	45	76
Bookshelf	160	42

Procédez comme suit :

Renommez les colonnes de store en c('Item', 'Price').
Ajoutez une nouvelle colonne Sold avec les valeurs c(67, 81, 79, 76, 42).
Affichez la data frame modifiée.

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