Apprendre Manipulation des Lignes

Tout comme les colonnes, les lignes d'une data frame peuvent également être ajoutées ou supprimées.

Ajout de lignes individuelles

Pour ajouter une seule ligne, il est possible d’assigner une nouvelle entrée à l’index de ligne suivant (nrow(data) + 1). Puisqu’une data frame peut contenir différents types de valeurs, la nouvelle ligne doit être fournie sous forme de liste (ou de data frame).

Remarque

Par défaut, les valeurs textuelles peuvent être converties en facteurs lors de la création de data frames. Cela peut entraîner des problèmes lors de l’ajout de nouvelles lignes. Pour éviter cela, il convient de définir stringsAsFactors = FALSE lors de la création de la data frame.

Exemple


              123456789
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')
test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE)

# Add a new row
test[nrow(test) + 1, ] <- list('Angela', 35, 'F', 'Accountant')
test

Ajout de plusieurs lignes

Une autre méthode pour ajouter des lignes consiste à fusionner deux data frames ayant les mêmes colonnes à l'aide de la fonction merge(). Cela permet d'ajouter plusieurs lignes en une seule opération.

Exemple


              123456789101112
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')
test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE)

# New row as data a frame
new_person <- data.frame('Angela', 35, 'F', 'Accountant')
colnames(new_person) <- colnames(test)

# Merge
merge(test, new_person, all = T)

Suppression de lignes

Pour supprimer des lignes, utiliser des indices négatifs entre crochets, comme pour les matrices.

Exemple


              12345678
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')
test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE)

# Remove a row
test[-1, ]

Tâche

Swipe to start coding

Vous disposez d'une data frame store qui contient des informations sur les articles, leurs prix et les quantités vendues dans une petite boutique de meubles.

Votre tâche consiste à :

Supprimer la ligne 'Dining chair' (indice 4) de la data frame store. Réaffectez le résultat à la variable store.
Ajouter une nouvelle ligne à la data frame store en utilisant l'approche list avec les données suivantes :

Item	Price	Sold
Kitchen cabinet	70	67

Afficher la data frame modifiée.

Solution

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Merci pour vos commentaires !

Section 5. Chapitre 6

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What happens if the columns in the two data frames don't match?

How do I remove multiple rows at once from a data frame?

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Ajout de lignes individuelles

Remarque

Exemple


              123456789
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')
test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE)

# Add a new row
test[nrow(test) + 1, ] <- list('Angela', 35, 'F', 'Accountant')
test

Ajout de plusieurs lignes

Exemple


              123456789101112
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')
test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE)

# New row as data a frame
new_person <- data.frame('Angela', 35, 'F', 'Accountant')
colnames(new_person) <- colnames(test)

# Merge
merge(test, new_person, all = T)

Suppression de lignes

Pour supprimer des lignes, utiliser des indices négatifs entre crochets, comme pour les matrices.

Exemple


              12345678
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')
test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE)

# Remove a row
test[-1, ]

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Votre tâche consiste à :

Supprimer la ligne 'Dining chair' (indice 4) de la data frame store. Réaffectez le résultat à la variable store.
Ajouter une nouvelle ligne à la data frame store en utilisant l'approche list avec les données suivantes :

Item	Price	Sold
Kitchen cabinet	70	67

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