Principes de Fonctionnement de ChatGPT

ChatGPT, comme d'autres modèles de la famille GPT, fonctionne en une série d'étapes pour générer des réponses basées sur du texte. Voici une explication simplifiée du fonctionnement de ChatGPT :

Remarque

Dans le contexte de ChatGPT, un jeton de sortie fait référence à une unité de texte que le modèle génère dans le cadre de sa réponse.

Comment ChatGPT détermine-t-il la distribution de probabilité pour générer le prochain jeton de sortie ?

ChatGPT détermine la distribution de probabilité pour générer le prochain jeton de sortie en utilisant son architecture de réseau neuronal et ses paramètres pré-entraînés.
Comme chaque réseau neuronal, il est entraîné sur des données d'entraînement pour fournir des réponses significatives. Le processus d'entraînement de ChatGPT a consisté en deux étapes principales :

1. Premièrement, il a subi une phase de pré-entraînement où il a été exposé à un corpus massif de textes provenant d'Internet. Le modèle a appris les schémas linguistiques, la grammaire et les connaissances générales au cours de cette phase. Ce processus de pré-entraînement a doté ChatGPT d'une compréhension large du langage ;
2. Deuxièmement, il y a eu une phase de réglage fin. Dans cette phase, le modèle a été affiné sur des ensembles de données spécifiques créés par OpenAI. Ces ensembles de données comprenaient des démonstrations de comportement correct et des comparaisons pour classer différentes réponses. Le réglage fin a aidé à personnaliser le comportement du modèle, le rendant plus adapté à la génération de réponses sûres et cohérentes dans un contexte conversationnel. La combinaison du pré-entraînement et du réglage fin a contribué aux capacités et au comportement de ChatGPT.