Notions de Base de DAX (Data Analysis Expressions)
Commencez votre première expérience pratique avec DAX (Data Analysis Expressions) en apprenant à créer et organiser des mesures au sein d'une table de calcul. Cette méthode permet de structurer et de gérer efficacement les calculs, facilitant ainsi l'analyse et la génération de rapports dans Power BI et Excel Power Pivot.
En plus des fonctions d'agrégation de base, vous découvrirez la puissante fonction CALCULATE de DAX, qui modifie le contexte d'un calcul en appliquant des filtres.
Pour calculer le nombre total de cyclistes à partir de deux colonnes, utilisez la fonction SUM et l'opérateur + :
Total Riders =
SUM(Pivot_Table[casual])
+ SUM(Pivot_Table[registered])
Pour calculer le nombre de cyclistes pendant la saison hivernale, utilisez CALCULATE avec votre mesure de total de cyclistes et une condition de filtre :
Winter Riders =
CALCULATE(
[Total Riders],
Pivot_Table[Season Names] = "Winter"
)
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Commencez votre première expérience pratique avec DAX (Data Analysis Expressions) en apprenant à créer et organiser des mesures au sein d'une table de calcul. Cette méthode permet de structurer et de gérer efficacement les calculs, facilitant ainsi l'analyse et la génération de rapports dans Power BI et Excel Power Pivot.
En plus des fonctions d'agrégation de base, vous découvrirez la puissante fonction CALCULATE de DAX, qui modifie le contexte d'un calcul en appliquant des filtres.
Pour calculer le nombre total de cyclistes à partir de deux colonnes, utilisez la fonction SUM et l'opérateur + :
Total Riders =
SUM(Pivot_Table[casual])
+ SUM(Pivot_Table[registered])
Pour calculer le nombre de cyclistes pendant la saison hivernale, utilisez CALCULATE avec votre mesure de total de cyclistes et une condition de filtre :
Winter Riders =
CALCULATE(
[Total Riders],
Pivot_Table[Season Names] = "Winter"
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