Notions de Base de DAX (Data Analysis Expressions)
Il est maintenant temps de découvrir notre première expérience avec DAX (Data Analysis Expressions) dans la vidéo. Nous commencerons par créer nos premières mesures, puis apprendrons à les organiser dans une table de calculs. Cela nous aidera à structurer et à gérer efficacement nos calculs, rendant nos flux d'analyse et de reporting plus fluides dans Power BI et Excel Power Pivot. En plus des fonctions d'agrégation, nous explorerons CALCULATE dans DAX, qui permet d'ajuster le contexte d'un calcul en appliquant des filtres.
Pour créer le nombre total de cyclistes à partir de nos deux colonnes de types de cyclistes, nous utiliserons DAX pour combiner les deux colonnes avec la fonction SUM et l'opérateur + :
Total Riders =
SUM(Pivot_Table[casual])
+ SUM(Pivot_Table[registered])
Pour créer un calcul filtré pour les cyclistes en hiver, nous utiliserons la fonction DAX CALCULATE avec notre mesure du total de cyclistes :
Winter Riders = CALCULATE(
[Total Riders],
Pivot_Table[Season Names] = "Winter")
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Can you explain more about what a calculation table is and why it's useful?
How do I move existing measures into the calculation table?
Can you give more examples of using CALCULATE with different filters?
Awesome!
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Pour créer le nombre total de cyclistes à partir de nos deux colonnes de types de cyclistes, nous utiliserons DAX pour combiner les deux colonnes avec la fonction SUM et l'opérateur + :
Total Riders =
SUM(Pivot_Table[casual])
+ SUM(Pivot_Table[registered])
Pour créer un calcul filtré pour les cyclistes en hiver, nous utiliserons la fonction DAX CALCULATE avec notre mesure du total de cyclistes :
Winter Riders = CALCULATE(
[Total Riders],
Pivot_Table[Season Names] = "Winter")
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