Summary  
This chapter introduces the concept of data source integration, demonstrating how to connect to external sources (e.g., CSV, Excel, SQL Server), preview and transform incoming data, and detect data types before loading it into a unified model.

General domain of usage  
Business intelligence and data analytics

Les fichiers CSV **ne contiennent pas de métadonnées régionales**, ce qui amène Power BI à utiliser par défaut vos **paramètres Windows**, pouvant entraîner des erreurs d'importation. Pour éviter cela, dans votre rapport, accédez à **Fichier > Options et paramètres > Options**. Dans la section **Fichier en cours**, sélectionnez **Paramètres régionaux** et modifiez le **Paramètre régional pour l'importation** en **English (World)**. Cliquez sur **OK** et, lorsqu'un message concernant les modifications en attente apparaît, sélectionnez **Appliquer les modifications**.

Remarque

Découverte de l'utilisation de la fonctionnalité **Obtenir des données** dans Power BI pour charger et intégrer des données provenant de diverses sources. Cet outil permet de se connecter à plusieurs types de données, notamment des fichiers Excel, des bases de données SQL Server et des données web, constituant ainsi une base solide pour la création de rapports et de visualisations.

Vous pouvez télécharger le **fichier CSV** utilisé dans ce chapitre en cliquant sur le lien ci-dessous.


Power BI est un outil essentiel pour tout analyste de données ou professionnel d'entreprise en devenir. Apprenez à transformer des données brutes en visualisations pertinentes et tableaux de bord interactifs, à vous connecter à diverses sources de données et à créer des rapports convaincants pour une prise de décision éclairée.

Plongez dans l'univers de Power BI et posez des bases solides. Vous aborderez tout, de l'installation et la configuration à la connexion des sources de données et la création de votre premier rapport.

Découvrez les techniques essentielles de préparation des données, y compris le nettoyage, la transformation et la combinaison de plusieurs sources de données. Vous aborderez également la gestion des valeurs manquantes, le profilage des données et diverses méthodes de manipulation des données.


Maîtrise des principes fondamentaux de la modélisation des données, de la compréhension des modèles de données et de la création de relations à l'acquisition des bases de DAX.
Création de mesures et de colonnes calculées.

Découvrez diverses techniques de visualisation et personnalisez les visuels pour obtenir de meilleures analyses. Vous explorerez également des fonctionnalités avancées telles que les segments, les filtres et les capacités d'exploration approfondie ou croisée afin d'améliorer votre analyse de données.

Améliorez la convivialité et la capacité de narration de vos rapports en utilisant des thèmes, en configurant les pages de rapport et en exploitant des fonctionnalités avancées telles que la fonction Analyser et l'identification des valeurs aberrantes. Vous créerez également des groupes, des intervalles et des clusters pour des analyses approfondies.

Connexion aux Sources de Données

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