Dans Power Query, le nettoyage et la transformation des données impliquent plusieurs étapes clés pour préparer les données brutes à l'analyse. Initialement, les données sont importées à partir de diverses sources telles qu'Excel, des bases de données ou des pages web. Le processus de nettoyage comprend la suppression des doublons, le filtrage des lignes et la correction des erreurs. Les étapes de transformation incluent le renommage des colonnes, la modification des types de données, ainsi que la fusion ou la séparation des colonnes afin de structurer correctement les données.

Les transformations avancées incluent la dénormalisation des colonnes, la création de colonnes calculées et l'agrégation des données. Ces actions permettent de garantir que les données sont précises, cohérentes et prêtes à être utilisées pour créer des visualisations et des rapports pertinents dans Power BI.