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Apprendre Nettoyage et Transformation des Données | Préparation des Données
Introduction à Power BI

bookNettoyage et Transformation des Données

Dans Power Query, le nettoyage des données et la transformation impliquent plusieurs étapes clés pour préparer les données brutes à l'analyse. Initialement, vous importez des données de diverses sources telles qu'Excel, des bases de données ou des pages web. Le processus de nettoyage comprend la suppression des doublons, le filtrage des lignes et la correction des erreurs. Les étapes de transformation impliquent le renommage des colonnes, le changement des types de données, et la fusion ou la division des colonnes pour structurer correctement les données.

Les transformations avancées incluent le dépivotage des colonnes, la création de colonnes calculées et l'agrégation des données. Ces actions aident à garantir que les données sont précises, cohérentes et prêtes pour créer des visualisations et des rapports perspicaces dans Power BI.

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Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 1

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Dans Power Query, le nettoyage des données et la transformation impliquent plusieurs étapes clés pour préparer les données brutes à l'analyse. Initialement, vous importez des données de diverses sources telles qu'Excel, des bases de données ou des pages web. Le processus de nettoyage comprend la suppression des doublons, le filtrage des lignes et la correction des erreurs. Les étapes de transformation impliquent le renommage des colonnes, le changement des types de données, et la fusion ou la division des colonnes pour structurer correctement les données.

Les transformations avancées incluent le dépivotage des colonnes, la création de colonnes calculées et l'agrégation des données. Ces actions aident à garantir que les données sont précises, cohérentes et prêtes pour créer des visualisations et des rapports perspicaces dans Power BI.

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