Summary  
This chapter covers detecting and handling missing values in datasets by filtering out blanks, replacing them with statistical aggregates (mean, mode, etc.), and applying forward- or backward-fill methods to maintain consistency.

General domain of usage  
Data preprocessing for analytics

Explorons maintenant comment **gérer les données manquantes** dans l'ensemble de données à l'aide de Power Query. Les valeurs manquantes peuvent entraîner une analyse **incomplète** et **inexacte**, il est donc essentiel de les traiter correctement. Nous apprendrons à identifier ces lacunes dans notre ensemble de données et à les remplacer par des valeurs appropriées en utilisant des techniques telles que le **remplissage** avec la moyenne, la médiane ou le mode. De plus, nous examinerons les méthodes de propagation vers l'avant (forward-fill) et vers l'arrière (backward-fill).

Quelle est la principale raison de traiter les données manquantes dans Power BI ?


Quelle méthode pouvez-vous utiliser pour remplacer les valeurs manquantes dans Power Query ?

Power BI est un outil essentiel pour tout analyste de données ou professionnel d'entreprise en devenir. Apprenez à transformer des données brutes en visualisations pertinentes et tableaux de bord interactifs, à vous connecter à diverses sources de données et à créer des rapports convaincants pour une prise de décision éclairée.

Plongez dans l'univers de Power BI et posez des bases solides. Vous aborderez tout, de l'installation et la configuration à la connexion des sources de données et à la création de votre premier rapport.

Explorez les techniques essentielles de préparation des données, y compris le nettoyage, la transformation et la combinaison de multiples sources de données. Vous aborderez également la gestion des valeurs manquantes, le profilage des données et diverses méthodes de manipulation des données.


Maîtrise des fondamentaux de la modélisation des données, de la compréhension des modèles de données et de la création de relations à l'apprentissage des bases de DAX.
Création de mesures et de colonnes calculées.

Découvrez diverses techniques de visualisation et personnalisez les visuels pour obtenir de meilleures informations. Vous explorerez également des fonctionnalités avancées telles que les segments, les filtres et les capacités d'exploration approfondie ou croisée afin d'améliorer votre analyse de données.


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Gestion des Valeurs Manquantes

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