Summary  
This chapter covers techniques for detecting and imputing missing values in datasets by using statistical methods (mean, median, mode) and forward/backward filling to maintain data consistency.

General domain of usage  
Data preprocessing for analytics

Apprenez à **gérer les données manquantes** dans un ensemble de données à l'aide de Power Query. Les valeurs manquantes peuvent entraîner une analyse **incomplète** ou **inexacte**, ce qui rend essentiel de les traiter efficacement. Vous découvrirez comment identifier ces lacunes et les remplacer par des valeurs appropriées en utilisant des techniques telles que l’imputation par la **moyenne**, la **médiane** ou le **mode**. De plus, vous apprendrez à appliquer les méthodes de **remplissage vers l’avant** et de **remplissage vers l’arrière** pour maintenir la cohérence des données.

Quelle est la principale raison de traiter les données manquantes dans Power BI ?


Quelle méthode pouvez-vous utiliser pour remplacer les valeurs manquantes dans Power Query ?

Power BI est un outil essentiel pour tout analyste de données ou professionnel d'entreprise en devenir. Apprenez à transformer des données brutes en visualisations pertinentes et tableaux de bord interactifs, à vous connecter à diverses sources de données et à créer des rapports convaincants pour une prise de décision éclairée.

Plongez dans l'univers de Power BI et posez des bases solides. Vous aborderez tout, de l'installation et la configuration à la connexion des sources de données et la création de votre premier rapport.

Découvrez les techniques essentielles de préparation des données, y compris le nettoyage, la transformation et la combinaison de plusieurs sources de données. Vous aborderez également la gestion des valeurs manquantes, le profilage des données et diverses méthodes de manipulation des données.


Maîtrise des principes fondamentaux de la modélisation des données, de la compréhension des modèles de données et de la création de relations à l'acquisition des bases de DAX.
Création de mesures et de colonnes calculées.

Découvrez diverses techniques de visualisation et personnalisez les visuels pour obtenir de meilleures analyses. Vous explorerez également des fonctionnalités avancées telles que les segments, les filtres et les capacités d'exploration approfondie ou croisée afin d'améliorer votre analyse de données.

Améliorez la convivialité et la capacité de narration de vos rapports en utilisant des thèmes, en configurant les pages de rapport et en exploitant des fonctionnalités avancées telles que la fonction Analyser et l'identification des valeurs aberrantes. Vous créerez également des groupes, des intervalles et des clusters pour des analyses approfondies.

Gestion des Valeurs Manquantes

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