Apprendre Segmentation des utilisateurs | Segmentation et Analyse Comportementale

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La segmentation des utilisateurs est une technique puissante en analyse produit qui permet de diviser votre base d'utilisateurs en groupes plus petits et plus pertinents. Plutôt que de se fier aux moyennes globales – qui peuvent masquer des différences importantes – segmenter les utilisateurs permet d'observer comment différents types d'utilisateurs interagissent avec votre produit. Par exemple, si vous ne regardez que la durée moyenne de session pour tous les utilisateurs, vous pourriez ne pas remarquer que les utilisateurs d'un pays passent deux fois plus de temps dans votre application que ceux d'ailleurs, ou que les personnes sur appareils mobiles convertissent à un taux bien plus élevé que celles sur ordinateur.

Imaginez que vous travaillez pour un service de streaming. Si vous ne suivez que le temps de visionnage moyen, vous pourriez passer à côté du fait que les utilisateurs en zone urbaine regardent plus de vidéos courtes, tandis que ceux en zone rurale préfèrent les contenus plus longs. Ou encore, vous pourriez constater que les utilisateurs Android interagissent davantage avec certaines fonctionnalités par rapport aux utilisateurs iOS. En identifiant ces tendances, vous pouvez adapter votre stratégie produit pour mieux répondre aux besoins de chaque segment.

Note

La segmentation permet des améliorations ciblées du produit et des expériences personnalisées.


              1234567891011121314
            
import pandas as pd

# Sample user data
data = {
    "user_id": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
    "geography": ["USA", "USA", "UK", "UK", "India", "India", "India", "USA"],
    "device": ["Mobile", "Desktop", "Mobile", "Desktop", "Mobile", "Desktop", "Mobile", "Mobile"]
}

df = pd.DataFrame(data)

# Segmenting users by geography and device, and count users in each segment
segment_counts = df.groupby(["geography", "device"]).size().reset_index(name="user_count")
print(segment_counts)

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