Contenu du cours

Introduction à Python

1. Premier Contact avec Python

Les Tout Premiers Pas en Python Comment Utiliser les Commentaires pour la Lisibilité Effectuer des Calculs Simples en Python Gérer des Mathématiques Plus Complexes en Python Rassembler les Fondamentaux de Python

2. Variables et Types en Python

Comment Stocker des Nombres en Python Règles de Nommage Python pour les Variables Comment Travailler Avec les Variables en Python Types de Données en Python Défi : Convertir des Kilomètres en Miles Stocker du Texte avec des Chaînes en Python Indexation des Chaînes en Python Découpage de Chaînes en Python Défi : Récupérer des Lettres à Partir d'une Chaîne Concaténation de Chaînes en Python

3. Instructions Conditionnelles en Python

Type de Données Booléen en Python Défi : Travailler Avec Les Opérateurs de Comparaison Comment Combiner des Conditions en Python Défi : Travailler Avec des Opérateurs Logiques Opérateurs d'Appartenance et Comparaisons de Types en Python Comment Utiliser les Expressions if/else en Python Défi : Gérer une Épicerie Défi : Créer une Logique Impaire et Paire Expressions if/elif/else Défi : Gestion Étendue d'une Épicerie Défi : Conseiller Météo

4. Autres Types de Données en Python

Listes Python Méthodes Courantes de Liste en Python Défi : Mise à Jour de la Liste Listes Imbriquées en Python Défi : Récupérer des Informations à Partir d'une Liste Imbriquée Tuples Python Méthodes Courantes de Tuple en Python Défi : Mise à Jour du Tuple Tuples Imbriqués en Python Défi : Récupération d'Informations à Partir d'un Tuple Imbriqué Dictionnaires Python Défi : Créer un Dictionnaire Méthodes Courantes de Dictionnaire en Python Défi : Mise à Jour du Dictionnaire

5. Boucles en Python

Explorer la Boucle While en Python Défi : Travailler Avec la Boucle While Explorer la Boucle For en Python Défi : Travailler Avec la Boucle For Fonction Range en Python Défi : Utiliser la Fonction Range Comment Itérer sur les Index en Python Explorer les Boucles Imbriquées en Python

6. Fonctions en Python

Fonctions Intégrées en Python Défi : Conversion des Hauteurs Comment Créer des Fonctions en Python Défi : Écrire la Première Fonction Utilisation des Déclarations if/else dans les Fonctions Python Défi : Identifier les Valeurs Positives Fonctions sans Return en Python Défi : Créer une Fonction de Logging Modifier les Fonctions en Python Défi : Mise à Jour de la Logique de la Function Fonctions Lambda en Python Défi : Créer une Fonction Lambda

Fonctions Intégrées en Python

Que faire si vous devez trouver le plus grand nombre dans une liste ? Avec ce que vous avez appris, vous pourriez écrire une boucle qui compare chaque élément à la valeur la plus grande actuelle, la mettant à jour lorsqu'un nombre plus grand est trouvé. Heureusement, Python fournit des fonctions intégrées qui rendent cette tâche plus facile et efficace. En voici quelques-unes :

min(x, y, ...): renvoie la valeur la plus petite parmi x, y, ...;
max(x, y, ...): renvoie la valeur la plus grande parmi x, y, ...;
abs(x): donne la valeur absolue de x;
round(x, n): arrondit le nombre x à n décimales;
pow(x, n): élève x à la puissance de n.

Par exemple, si nous devons calculer la densité de population pour un ensemble de pays dans la liste countries, nous divisons simplement la population par la superficie.


              1234567891011
            
# Initial data
countries = [["USA", 9629091, 331002651], ["Canada", 9984670, 37742154],
            ["Germany", 357114, 83783942], ["Brazil", 8515767, 212559417],
            ["India", 3166391, 1380004385]]

# Iterating over external list
for i in range(len(countries)):
    if type(countries[i]) is list:
        # Computing population density for a country
        pop_dens = countries[i][2]/countries[i][1]
        print(countries[i][0], pop_dens, 'people per km²')

La liste contenait cinq sous-listes imbriquées. Une boucle a itéré à travers la liste principale, vérifiant si chaque élément était une liste. Si c'était le cas, la densité de population était calculée en divisant le troisième élément (population) par le deuxième élément (superficie).

Cependant, les résultats étaient difficiles à lire en raison de plus de 10 décimales. Pour améliorer la lisibilité, vous pouvez utiliser la fonction round() pour limiter la sortie à 2 décimales. Cette fonction prend deux arguments : le premier est le nombre à arrondir, et le second spécifie le nombre de décimales à conserver.


              1234567891011
            
# Initial data
countries = [["USA", 9629091, 331002651], ["Canada", 9984670, 37742154],
            ["Germany", 357114, 83783942], ["Brazil", 8515767, 212559417],
            ["India", 3166391, 1380004385]]

# Iterating over external list
for i in range(len(countries)):
    if type(countries[i]) is list:
        # Computing population density for a country
        pop_dens = round(countries[i][2]/countries[i][1], 2)
        print(countries[i][0], pop_dens, 'people per km²')

Tout était clair ?

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Section 6. Chapitre 1