Python excelle dans le traitement des nombres. Il prend en charge diverses opérations mathématiques, allant de l'arithmétique de base à des calculs complexes.

Utilisez la fonction `print()` pour afficher les résultats. Les expressions mathématiques ne nécessitent pas de guillemets (`"..."` ou `'...'`), contrairement au texte.

# Addition
print(1039 + 948)

# Subtraction
print(10484 - 9274)

# Multiplication
print(116 * 99)

# Division
print(95873 / 472)

import unittest
import importlib
import io
import re
import sys

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_addition_operation_present(self):
        """
        Test to ensure the addition operation `2580 + 198` is present.
        """
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        addition_check = re.search(r'2580\s*\+\s*198', user_code_source)

        _dynamic_test(
            self,
            addition_check is not None,
            "The addition operation `2580 + 198` is present.",
            "Expected the addition operation `2580 + 198` to be present."
        )

    def test_multiplication_operation_present(self):
        """
        Test to ensure the multiplication operation `23 * 42` is present.
        """
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        multiplication_check = re.search(r'23\s*\*\s*42', user_code_source)

        _dynamic_test(
            self,
            multiplication_check is not None,
            "The multiplication operation `23 * 42` is present.",
            "Expected the multiplication operation `23 * 42` to be present."
        )

    def test_division_operation_present(self):
        """
        Test to ensure the division operation `1512 / 27` is present.
        """
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        division_check = re.search(r'1512\s*/\s*27', user_code_source)

        _dynamic_test(
            self,
            division_check is not None,
            "The division operation `1512 / 27` is present.",
            "Expected the division operation `1512 / 27` to be present."
        )

    def test_correct_output_printed(self):
        import user_code
        captured_output = io.StringIO()
        sys.stdout = captured_output
        importlib.reload(user_code)
        sys.stdout = sys.__stdout__

        output = captured_output.getvalue().strip().split("\\n") 

        expected_outputs = ["2778", "966", "56.0"]

        for i, expected in enumerate(expected_outputs):
            _dynamic_test(
                self,
                output[i] == expected,
                f'The correct result `{expected}` is printed for operation {i + 1}.',
                f'Expected `{expected}` to be printed, but got `{output[i]}`.'
            )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python est un langage de programmation interprété de haut niveau à usage général. Contrairement à HTML, CSS et JavaScript, qui sont principalement utilisés pour le développement web, Python est polyvalent et peut être utilisé dans divers domaines, y compris le développement de logiciels, la science des données et le développement back-end. Dans ce cours, vous explorerez les aspects fondamentaux de Python, et à la fin, vous créerez vos propres fonctions !

Plongez dans les bases de Python, explorez votre espace de travail et effectuez des opérations mathématiques simples. Apprenez à écrire du code lisible en utilisant des comments et à gérer des expressions mathématiques à la fois basiques et avancées tout en affichant vos résultats.

Apprenez à stocker et gérer des données en Python en travaillant avec des nombres, du texte et des variables. Comprenez comment attribuer des valeurs, suivre les conventions de nommage et explorer différents types de données. Acquérez une expérience pratique avec les opérations sur les chaînes, l'indexation, le découpage et les techniques de rappel de mémoire pour manipuler efficacement le texte en Python.

Apprenez à utiliser les opérateurs de comparaison et logiques, à travailler avec des expressions conditionnelles, et à appliquer des comparaisons d'appartenance et de type. Construisez une base solide pour écrire des programmes qui répondent dynamiquement à différentes conditions en utilisant les structures if/else et if/elif/else.

Élargissez votre compréhension des types de données en apprenant à regrouper plusieurs attributs au sein d'une seule variable. Explorez les lists, les tuples et les dictionaries pour stocker et gérer efficacement des données structurées, ainsi que les méthodes essentielles pour la manipulation et la récupération.

Maîtrisez l'art d'écrire des boucles en Python—des constructions essentielles pour itérer sur des listes, des tuples, des dictionnaires et d'autres structures de données. Apprenez à utiliser efficacement les boucles while et for, explorez la fonction range, et travaillez avec des boucles imbriquées pour gérer des schémas d'itération complexes.

Explorez les fonctions intégrées essentielles en Python et passez à l'étape suivante en créant les vôtres. Apprenez à définir des fonctions, à utiliser la logique conditionnelle, à modifier des fonctions existantes et à travailler avec des expressions lambda pour écrire un code efficace et réutilisable.

Effectuer des Calculs Simples en Python

Solution

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