Contenu du cours

Introduction à Python

1. Démarrage

Premiers Pas Commentaires Mathématiques Simples : Addition et Soustraction Mathématiques Simples : Multiplication et Division Récapitulatif

2. Variables et Types

Types de Données Stockage des Données dans des Variables Règles de Nommage des Variables Utilisation des Variables Indexation des Chaînes et Longueur Découpage et Concaténation de Chaînes Défi : Projet Final de Tri d'Inventaire Récapitulatif

3. Instructions Conditionnelles

Type de Données Booléen Combinaison de Conditions Défi : Logique Booléenne Opérateurs d'Appartenance et Comparaisons de Types Expressions Conditionnelles Défi : Projet de Synthèse en Gestion de Produit Récapitulatif

4. Autres Types de Données

Listes et Méthodes de Liste Listes Imbriquées Défi : Gestion des Listes Tuples et Méthodes de Tuple Opérations sur les Tuples Défi : Opérations sur les Tuples Dictionnaires et Méthodes de Dictionnaire Défi : Projet de Synthèse sur l'Ajustement des Prix Récapitulatif

5. Boucles

Boucles For Boucles While Fonction Range Itération sur les Index Défi : Ventes et Expéditions Boucles Imbriquées Défi : Automatisation du Contrôle des Stocks Défi : Projet de Codage Individuel Récapitulatif

6. Fonctions

Fonctions Intégrées Défi : Fonctions Zip et Sort Fonctions Définies par l'Utilisateur Comportement des Listes dans les Fonctions Fonctions Sans Valeur de Retour Modification des Fonctions Défi : Projet de Synthèse sur les Revenus des Produits Récapitulatif

Types de Données

Pour commencer, nous allons explorer les types de données — les éléments fondamentaux de la programmation.

À l'image d'un supermarché bien organisé, Python catégorise les éléments afin de les rendre faciles à trouver et à utiliser. De la même manière, en Python, nous classons les données en types pour faciliter leur manipulation et leur utilisation. Découvrons ensemble quelques types de données courants.

Comprendre les types de données

En Python, chaque donnée possède un type. Comme votre supermarché peut avoir différentes sections pour les fruits, les légumes et les boissons, Python organise les données en entiers, nombres à virgule flottante, chaînes de caractères, et plus encore.

Voici un aperçu de quelques types de données fondamentaux que vous utiliserez fréquemment en Python :

Entiers

Un entier (int) représente des nombres entiers sans décimales, comme le nombre d'articles dans un panier — par exemple, 3 pommes ou 10 oranges.

Nombres à virgule flottante

Un nombre à virgule flottante (float) est utilisé pour les nombres avec des décimales, comme le prix des produits — par exemple 1.99 pour des bananes ou 2.50 pour un litre de lait.

Chaînes de caractères

Une chaîne de caractères (str) est une séquence de caractères représentant du texte, comme les noms des produits dans votre supermarché : "apple", "banana" ou "oat milk".

Booléens

Un booléen (bool) est un type de donnée qui prend deux valeurs possibles, True ou False, et sert à exprimer des conditions comme vérifier si un article est en stock ou non.

Exemple d'application pratique

Pour comprendre comment ces types de données fonctionnent, nous allons utiliser la fonction type() à l'intérieur d'une instruction print() afin d'afficher comment Python interprète différents types de données. Cela vous montrera comment Python gère divers types d'informations.

Voici comment cela fonctionne :


              1234567891011
            
# Displaying integers
print(type(25))

# Displaying floating-point numbers
print(type(6.25))

# Displaying strings
print(type("Olive Oil"))

# Displaying booleans 
print(type(120 > 95))

Comprendre les types de données est essentiel car cela détermine quelles opérations peuvent être effectuées sur une donnée donnée. Tout comme vous séparez les articles d'une épicerie dans les rayons appropriés selon leur type, les données doivent être traitées en fonction de leur type pour que Python s'exécute correctement.

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 1

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