Contenu du cours

Introduction à Python

1. Première Rencontre Avec Python

Les Tout Premiers Pas en Python Comment Utiliser les Commentaires pour la Lisibilité Effectuer des Calculs Simples en Python Gérer des Mathématiques Plus Complexes en Python Rassembler les Fondamentaux de Python

2. Variables et Types en Python

Comment Stocker des Nombres en Python Règles de Nommage Python pour les Variables Comment Travailler Avec les Variables en Python Types de Données en Python Défi : Conversion des Kilomètres en Miles Stocker du Texte avec des Chaînes en Python Indexation des Chaînes en Python Indexation Négative et Longueur de Chaîne en Python Découpage de Chaîne en Python Défi : Récupérer des Lettres de la Chaîne Concaténation de Chaînes en Python

3. Instructions Conditionnelles en Python

Type de Données Booléen en Python Défi : Travailler Avec Les Opérateurs De Comparaison Comment Combiner des Conditions en Python Défi : Travailler Avec des Opérateurs Logiques Opérateurs d'Appartenance et Comparaisons de Type en Python Comment Utiliser les Expressions if/else en Python Défi : Gérer une Épicerie Défi : Créer une Logique Paire et Impaire Expressions if/elif/else Défi : Gestion de l'Épicerie Étendue Défi : Afficher Positif, Négatif ou Zéro

4. Autres Types de Données en Python

Listes Python Méthodes Courantes de Liste en Python Défi : Mise à Jour de la Liste Listes Imbriquées en Python Défi : Récupérer des Informations à Partir d'une Liste Imbriquée Tuples Python Méthodes Courantes de Tuple en Python Défi : Mise à Jour du Tuple Tuples Imbriqués en Python Défi : Récupération d'Informations à Partir d'un Tuple Imbriqué Dictionnaires Python Défi : Compléter le Dictionnaire Méthodes Courantes de Dictionnaire en Python Défi : Mise à Jour du Dictionnaire

5. Boucles en Python

Explorer la Boucle while en Python Défi : Travailler Avec la Boucle While Explorer la Boucle for en Python Défi : Travailler Avec la Boucle For Fonction Range en Python Défi : Utiliser la Fonction Range Comment Itérer sur les Index en Python Explorer les Boucles Imbriquées en Python

6. Fonctions en Python

Fonctions Intégrées en Python Défi : Conversion des Hauteurs Comment Créer des Fonctions en Python Défi : Écrire la Première Fonction Utilisation des Déclarations if/else dans les Fonctions Python Défi : Identification des Valeurs Positives Fonctions Sans Retour en Python Défi : Créer une Fonction de Journalisation Modifier les Fonctions en Python Défi : Mise à Jour de la Logique de la Fonction Fonctions Lambda en Python Défi : Créer une Fonction Lambda

Listes Imbriquées en Python

Comme mentionné dans le chapitre d'ouverture, les listes en Python peuvent stocker divers types de données, y compris d'autres listes. Ce qui est unique avec Python, comparé à de nombreux autres langages de programmation, c'est que ces listes imbriquées peuvent différer en longueur.

Plongeons dans un exemple. Imaginez que nous ayons des données sur des pays et leurs superficies respectives. Au lieu de rassembler toutes ces informations dans une seule liste, il serait plus organisé d'avoir une liste distincte pour chaque pays.


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# Two-dimensional list
countries_2d = [["USA", 9629091], ["Canada", 9984670], ["Germany", 357114]]
print(countries_2d)

Comme illustré, chaque pays a sa liste dédiée imbriquée dans la liste principale. Maintenant, vous vous demandez peut-être, comment naviguer dans une telle structure ? Si nous traitons une liste bidimensionnelle, ses éléments sont également des listes. Et, nous pouvons accéder aux éléments de la liste interne en utilisant l'indexation.

Considérons une liste bidimensionnelle nommée countries_2d qui contient 3 éléments principaux (qui sont des listes). Chacune de ces listes a 2 éléments.

Ainsi, countries_2d[1] récupère la deuxième liste dans la liste principale (gardez à l'esprit que l'indexation en Python commence à 0). De plus, countries_2d[1][0] récupère le premier élément de cette deuxième liste.

Consultez l'exemple ci-dessous pour plus de clarté.


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# Two-dimensional list
countries_2d = [['USA', 9629091], ['Canada', 9984670], ['Germany', 357114]]

# Pull elements
print(countries_2d[1])
print(countries_2d[1][0])

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 4. Chapitre 4