Contenu du cours
Introduction à Python
Introduction à Python
2. Variables et Types en Python
Comment Stocker des Nombres en PythonRègles de Nommage Python pour les VariablesComment Travailler Avec les Variables en PythonTypes de Données en PythonDéfi : Convertir des Kilomètres en MilesStocker du Texte avec des Chaînes en PythonIndexation des Chaînes en PythonIndexation Négative et Longueur de Chaîne en PythonDécoupage de Chaînes en PythonDéfi : Récupérer des Lettres à Partir d'une ChaîneConcaténation de Chaînes en Python
3. Instructions Conditionnelles en Python
Type de Données Booléen en PythonDéfi : Travailler Avec les Opérateurs de ComparaisonComment Combiner des Conditions en PythonDéfi : Travailler Avec les Opérateurs LogiquesOpérateurs d'Appartenance et Comparaisons de Types en PythonComment Utiliser les Expressions if/else en PythonDéfi : Gérer une ÉpicerieDéfi : Créer une Logique Impaire et PaireExpressions if/elif/elseDéfi : Gestion de l'Épicerie ÉtendueDéfi : Conseiller Météo
4. Autres Types de Données en Python
Listes PythonMéthodes Courantes de Liste en PythonDéfi : Mise à Jour de la ListeListes Imbriquées en PythonDéfi : Récupération d'Informations à Partir d'une Liste ImbriquéeTuples PythonMéthodes Courantes de Tuple en PythonDéfi : Mise à Jour du TupleTuples Imbriqués en PythonDéfi : Récupération d'Informations à Partir d'un Tuple ImbriquéDictionnaires PythonDéfi : Créer un DictionnaireMéthodes Courantes de Dictionnaire en PythonDéfi : Mise à Jour du Dictionnaire
6. Fonctions en Python
Fonctions Intégrées en PythonDéfi : Conversion des HauteursComment Créer des Fonctions en PythonDéfi : Écrire la Première FonctionUtilisation des Instructions if/else dans les Fonctions PythonDéfi : Identifier les Valeurs PositivesFonctions sans Retour en PythonDéfi : Créer une Fonction de LoggingModifier les Fonctions en PythonDéfi : Mise à Jour de la Logique de la FunctionFonctions Lambda en PythonDéfi : Créer une Fonction Lambda
Méthodes Courantes de Liste en Python
Il existe de nombreuses opérations que vous pouvez effectuer sur une liste. Voici quelques-unes des plus courantes :
len(t)
: renvoie le nombre d'éléments dans la listet
;list1 + list2
: combine deux listes (les deux doivent être des listes);t * n
: créen
copies de la listet
;t.append(x)
: ajoutex
à la fin det
(modifie la liste originale);t.extend([x, y, ...])
: ajoute plusieurs éléments àt
(modifie également la liste);t.copy()
: crée un duplicata det
;t.count(x)
: compte combien de foisx
apparaît danst
.
Par exemple, développons notre liste précédente en ajoutant la capitale et le nombre total d'états.
# Initial and new lists US_Info = ["USA", 9629091, 331002651] US_Info_new = ["Washington D.C.", 50] # Add new data using concatenation print(US_Info + US_Info_new) # Add new data using list method US_Info.extend(US_Info_new) print(US_Info)
Remarque
La méthode
.extend()
nécessite un itérable comme argument. Dans ce cas, il s'agit d'une liste. Un itérable en Python est tout objet qui peut être parcouru élément par élément.
Tout était clair ?
Merci pour vos commentaires !
Section 4. Chapitre 2