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Apprendre Méthodes Courantes de Liste en Python | Autres Types de Données en Python
Introduction à Python
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Contenu du cours

Introduction à Python

Introduction à Python

1. Première Rencontre Avec Python
2. Variables et Types en Python
3. Instructions Conditionnelles en Python
4. Autres Types de Données en Python
5. Boucles en Python
6. Fonctions en Python

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Méthodes Courantes de Liste en Python

Explorons quelques techniques de base pour travailler avec les listes :

  • len(t) - renvoie la longueur de la liste t, ou en d'autres termes, le nombre d'éléments qu'elle contient ;
  • list1 + list2 - combine deux listes (les deux doivent être des listes) ;
  • t * n - crée n duplicatas de la liste t ;
  • t.append(x) - ajoute un seul élément x à la fin de la liste t (cela modifie la liste originale) ;
  • t.extend([x, y, ...]) - ajoute les éléments x, y, ... à la fin de la liste t (cela modifie également la liste originale) ;
  • t.copy() - produit un duplicata de la liste t ;
  • t.count(x) - compte le nombre d'occurrences de x dans la liste t.

À titre d'exemple, améliorons la liste de notre dernière discussion en ajoutant plus de détails, tels que la capitale et le nombre total d'états :

12345678910
# Initial and new lists US_Info = ["USA", 9629091, 331002651] US_Info_new = ["Washington D.C.", 50] # Add new data using concatenation print(US_Info + US_Info_new) # Add new data using list method US_Info.extend(US_Info_new) print(US_Info)
copy

Remarque

Gardez à l'esprit que la méthode .extend() nécessite un objet itérable comme argument. Dans notre cas, nous utilisons une autre liste comme itérable.

Un objet itérable en Python est un objet qui peut être parcouru, ce qui signifie que vous pouvez traverser tous ses éléments dans une séquence, comme une liste, un tuple ou une chaîne de caractères.

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 4. Chapitre 2
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