Introduction à Python

Méthodes Courantes de Liste en Python

Il existe de nombreuses opérations que vous pouvez effectuer sur une liste. Voici quelques-unes des plus courantes :

len(t): renvoie le nombre d'éléments dans la liste t;
list1 + list2: combine deux listes (les deux doivent être des listes);
t * n: crée n copies de la liste t;
t.append(x): ajoute x à la fin de t (modifie la liste originale);
t.extend([x, y, ...]): ajoute plusieurs éléments à t (modifie également la liste);
t.copy(): crée un duplicata de t;
t.count(x): compte combien de fois x apparaît dans t.

Par exemple, développons notre liste précédente en ajoutant la capitale et le nombre total d'états.

# Initial and new lists

US_Info = ["USA", 9629091, 331002651]

US_Info_new = ["Washington D.C.", 50]

# Add new data using concatenation

print(US_Info + US_Info_new)

# Add new data using list method

US_Info.extend(US_Info_new)

print(US_Info)


              12345678910
            
# Initial and new lists
US_Info = ["USA", 9629091, 331002651]
US_Info_new = ["Washington D.C.", 50]

# Add new data using concatenation
print(US_Info + US_Info_new)

# Add new data using list method
US_Info.extend(US_Info_new)
print(US_Info)

Remarque

La méthode .extend() nécessite un itérable comme argument. Dans ce cas, il s'agit d'une liste. Un itérable en Python est tout objet qui peut être parcouru élément par élément.

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Section 4. Chapitre 2

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Introduction à Python

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1. Premier Contact avec Python

Plongez dans les bases de Python, explorez votre espace de travail et effectuez des opérations mathématiques simples. Apprenez à écrire du code lisible en utilisant des comments et à gérer des expressions mathématiques à la fois basiques et avancées tout en affichant vos résultats.

Les Tout Premiers Pas en Python

Comment Utiliser les Commentaires pour la Lisibilité

Effectuer des Calculs Simples en Python

Gérer des Mathématiques Plus Complexes en Python

Rassembler les Fondamentaux de Python

2. Variables et Types en Python

Apprenez à stocker et gérer des données en Python en travaillant avec des nombres, du texte et des variables. Comprenez comment attribuer des valeurs, suivre les conventions de nommage et explorer différents types de données. Acquérez une expérience pratique avec les opérations sur les chaînes, l'indexation, le découpage et les techniques de rappel de mémoire pour manipuler efficacement le texte en Python.

Comment Stocker des Nombres en Python

Règles de Nommage Python pour les Variables

Comment Travailler Avec les Variables en Python

Types de Données en Python

Défi : Convertir des Kilomètres en Miles

Stocker du Texte avec des Chaînes en Python

Indexation des Chaînes en Python

Découpage de Chaînes en Python

Défi : Récupérer des Lettres à Partir d'une Chaîne

Concaténation de Chaînes en Python

3. Instructions Conditionnelles en Python

Apprenez à utiliser les opérateurs de comparaison et logiques, à travailler avec des expressions conditionnelles, et à appliquer des comparaisons d'appartenance et de type. Construisez une base solide pour écrire des programmes qui répondent dynamiquement à différentes conditions en utilisant les structures if/else et if/elif/else.

Type de Données Booléen en Python

Défi : Travailler Avec Les Opérateurs de Comparaison

Comment Combiner des Conditions en Python

Défi : Travailler Avec des Opérateurs Logiques

Opérateurs d'Appartenance et Comparaisons de Types en Python

Comment Utiliser les Expressions if/else en Python

Défi : Gérer une Épicerie

Défi : Créer une Logique Impaire et Paire

Expressions if/elif/else

Défi : Gestion Étendue d'une Épicerie

Défi : Conseiller Météo

4. Autres Types de Données en Python

Élargissez votre compréhension des types de données en apprenant à regrouper plusieurs attributs au sein d'une seule variable. Explorez les lists, les tuples et les dictionaries pour stocker et gérer efficacement des données structurées, ainsi que les méthodes essentielles pour la manipulation et la récupération.

Méthodes Courantes de Liste en Python

Défi : Mise à Jour de la Liste

Listes Imbriquées en Python

Défi : Récupérer des Informations à Partir d'une Liste Imbriquée

Méthodes Courantes de Tuple en Python

Défi : Mise à Jour du Tuple

Tuples Imbriqués en Python

Défi : Récupération d'Informations à Partir d'un Tuple Imbriqué

Dictionnaires Python

Défi : Créer un Dictionnaire

Méthodes Courantes de Dictionnaire en Python

Défi : Mise à Jour du Dictionnaire

5. Boucles en Python

Maîtrisez l'art d'écrire des boucles en Python—des constructions essentielles pour itérer sur des listes, des tuples, des dictionnaires et d'autres structures de données. Apprenez à utiliser efficacement les boucles while et for, explorez la fonction range, et travaillez avec des boucles imbriquées pour gérer des schémas d'itération complexes.

Explorer la Boucle While en Python

Défi : Travailler Avec la Boucle While

Explorer la Boucle For en Python

Défi : Travailler Avec la Boucle For

Fonction Range en Python

Défi : Utiliser la Fonction Range

Comment Itérer sur les Index en Python

Explorer les Boucles Imbriquées en Python

6. Fonctions en Python

Explorez les fonctions intégrées essentielles en Python et passez à l'étape suivante en créant les vôtres. Apprenez à définir des fonctions, à utiliser la logique conditionnelle, à modifier des fonctions existantes et à travailler avec des expressions lambda pour écrire un code efficace et réutilisable.

Fonctions Intégrées en Python

Défi : Conversion des Hauteurs

Comment Créer des Fonctions en Python

Défi : Écrire la Première Fonction

Utilisation des Déclarations if/else dans les Fonctions Python

Défi : Identifier les Valeurs Positives

Fonctions sans Return en Python

Défi : Créer une Fonction de Logging

Modifier les Fonctions en Python

Défi : Mise à Jour de la Logique de la Function

Fonctions Lambda en Python

Défi : Créer une Fonction Lambda