**Félicitations** pour avoir atteint ce stade du cours ! Dans ce défi de synthèse, vous allez **gérer des produits périssables** dans un supermarché, en déterminant les remises en fonction de la date de péremption et des niveaux de stock. L'objectif est de minimiser le gaspillage tout en maximisant efficacement les ventes grâce à une stratégie de remise adaptée.

Voyons comment vous pouvez traduire les règles métier en code Python !

## Scénario

En tant que responsable dans un supermarché, vous êtes chargé de **mettre en place une stratégie de remise** pour les produits périssables en fonction de leur date de péremption et de leur niveau de stock.

La stratégie de remise est la suivante :

- Appliquer une remise de **30 %** si le produit **expire dans 3 jours** ou moins et que le stock est **supérieur à** `50` unités ;
- Appliquer une remise de **20 %** si le produit **expire dans 4 à 6 jours** et que le stock est **supérieur à** `50` unités ;
- Appliquer une remise de **10 %** si le produit **expire dans 7 jours ou plus**, ou si le stock est de `50` unités ou **moins** ;
- **Aucune remise** si le produit n'est pas "Perishable".


import unittest
import io
import re
from contextlib import redirect_stdout


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


def strip_comments_from_source(path):
    try:
        with open(path, 'r') as file:
            source = file.read()
        lines = source.split('\\n')
        cleaned = []
        for line in lines:
            stripped = line.strip()
            if stripped.startswith('#'):
                continue
            if '#' in line:
                line = line.split('#')[0]
            if line.strip():
                cleaned.append(line)
        return '\\n'.join(cleaned)
    except Exception:
        return ""


class TestPerishableDiscounts(unittest.TestCase):

    def normalize_text(self, text):
        text = text.lower()
        text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
        text = re.sub(r'\s*([,:?%])\s*', r'\1 ', text)
        return text.strip()

    def run_code_with_inputs(self, product_type, days, stock):
        with open('user_code.py', 'r') as f:
            code = f.read()

        # ÐÐ¾Ð´ÑÑÐ°Ð½Ð¾Ð²ÐºÐ° Ð²ÑÐ¾Ð´Ð½ÑÑ Ð·Ð½Ð°ÑÐµÐ½Ð¸Ð¹
        code = re.sub(r'days_until_expiration\s*=\s*\d+', f'days_until_expiration = {days}', code)
        code = re.sub(r'stock_level\s*=\s*\d+', f'stock_level = {stock}', code)
        code = re.sub(r'product_type\s*=\s*["\\\'].*?["\\\']', f'product_type = "{product_type}"', code)

        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            exec(code, {})
        return self.normalize_text(f.getvalue())

    def test_30_percent_discount(self):
        output = self.run_code_with_inputs("Perishable", 2, 51)
        expected = self.normalize_text("30% discount applied")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            "30% discount applied for <=3 days and stock > 50",
            f"Expected: '{expected}', got: '{output}'"
        )

    def test_20_percent_discount(self):
        output = self.run_code_with_inputs("Perishable", 5, 55)
        expected = self.normalize_text("20% discount applied")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            "20% discount applied for 4 to 6 days and stock > 50",
            f"Expected: '{expected}', got: '{output}'"
        )

    def test_10_percent_discount(self):
        output = self.run_code_with_inputs("Perishable", 7, 50)
        expected = self.normalize_text("10% discount applied")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            "10% discount applied for >6 days and stock <= 50",
            f"Expected: '{expected}', got: '{output}'"
        )

    def test_non_perishable_no_discount(self):
        output = self.run_code_with_inputs("Non-Perishable", 2, 100)
        expected = self.normalize_text("No discount available for non-perishable items.")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            "No discount applied for non-perishable item",
            f"Expected: '{expected}', got: '{output}'"
        )

    def test_nested_conditionals_used(self):
        source = strip_comments_from_source("user_code.py")
        has_nested_if = re.search(r'if', source)
        _dynamic_test(
            self,
            has_nested_if is not None,
            "Nested if-statements are used inside main product_type check",
            "Expected nested 'if' inside 'if product_type == \\\"Perishable\\\"'"
        )


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python est un langage de programmation de haut niveau, interprété et à usage général. Contrairement à des langages tels que HTML, CSS et JavaScript, principalement utilisés dans le développement web, Python se distingue par sa polyvalence dans de nombreux domaines, notamment le développement logiciel, la science des données et le développement back-end. Ce cours vous guidera à travers les concepts fondamentaux de Python, vous dotant des compétences nécessaires pour créer vos propres fonctions à la fin du programme.

Dans cette section, vous explorerez les fondamentaux de Python, vous vous familiariserez avec votre espace de travail, effectuerez des opérations mathématiques simples et afficherez vos résultats.

Dans cette section, vous découvrirez comment enregistrer des éléments tels que des nombres et du texte dans la mémoire de l’ordinateur et les récupérer par leur nom. De plus, une introduction à la manipulation de texte en Python vous sera présentée.

Dans cette section, vous explorerez le type de données booléen et apprendrez comment il est utilisé pour développer des programmes qui réagissent à certaines conditions.

Dans cette section, vous poursuivrez l'apprentissage des types de données et découvrirez comment organiser diverses attributs dans une seule variable à l'aide des listes, des tuples et des dictionnaires.

Dans cette section, vous apprendrez à créer des boucles en Python — une compétence essentielle pour itérer à travers des listes, des tuples et des dictionnaires.

Pour conclure ce cours d'introduction, vous explorerez certaines fonctions intégrées
puis commencerez à développer les vôtres.

Défi : Projet de Gestion de Produit

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