Apprendre Opérateurs d'appartenance et comparaisons de types

Section 3. Chapitre 4

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Dans ce chapitre, nous allons explorer certains aspects nuancés de Python qui peuvent considérablement améliorer la gestion et l'interaction avec les données dans vos programmes — en particulier, les opérateurs d'appartenance et les comparaisons de types.

Voyons comment Alex utilise ces outils :

Les opérateurs d'appartenance sont utiles lorsque vous devez vérifier si des éléments spécifiques ou des sous-chaînes sont présents dans un objet itérable. Un objet itérable en Python est tout ce que vous pouvez parcourir avec une boucle, comme les chaînes de caractères, les listes ou les tuples. Nous explorerons les listes et les tuples plus en détail dans la section suivante ; pour l'instant, comprenez que les opérateurs d'appartenance peuvent s'appliquer à plus que de simples chaînes de caractères.

Les principaux opérateurs d'appartenance sont in et not in, qui renvoient tous deux une valeur booléenne indiquant la présence (ou l'absence) d'un élément.

Puisque vous avez déjà appris l'indexation et le slicing des chaînes de caractères, vous savez que les chaînes sont itérables. Cela signifie que vous pouvez utiliser les opérateurs d'appartenance pour vérifier la présence de sous-chaînes dans des chaînes plus grandes.

Considérez l'exemple suivant :


              123
            
itemName = "Strawberries"
in_name = "Straw" in itemName
print("Is 'Straw' in 'Strawberries'?", in_name)

Exemple d'application

Imaginez que vous gérez les descriptions de produits ou les catégories dans votre système de supermarché. Vous pouvez recevoir une longue chaîne de détails sur un produit, et vous devez rapidement rechercher des mots-clés spécifiques pour catégoriser ou mettre en avant des produits selon les préférences des clients ou des activités promotionnelles :


              12345678910
            
# Product description from supplier
product_description = "Fresh organic milk from local farms, pasteurized and homogenized."

# Check if the "organic" and "local" keywords are in the product description
is_organic = "organic" in product_description
is_local = "local" in product_description

# Print the presence of these keywords to decide on marketing strategies
print("Is the product organic?", is_organic)
print("Is the product locally sourced?", is_local)

Vérification des types de données

Comprendre le type de données avec lequel vous travaillez en Python est essentiel, en particulier lors de la gestion des besoins variés d'un système de supermarché. La fonction type() est précieuse car elle permet de s'assurer que vous utilisez les bons types de données — comme des chaînes de caractères pour les noms de produits, des nombres à virgule flottante pour les prix, et des entiers pour les quantités en stock.

Cela permet non seulement d'éviter les bugs, mais aussi de rendre les manipulations et comparaisons de données plus appropriées et fiables.

Dans l'exemple suivant, nous illustrons comment type() peut être utilisé pour vérifier que les données saisies dans le système respectent les critères attendus, ce qui est une nécessité courante dans la gestion des données d'un magasin d'alimentation afin d'éviter les erreurs lors du passage en caisse ou des mises à jour d'inventaire :


              12345678910111213141516
            
# Sample data received from a cashier or inventory management system
product_name = "Almond Milk"
product_price = "3.49"
product_quantity = 30

# Checking if the data types are as expected
correct_name_type = type(product_name) == str
correct_price_type = type(product_price) == float  # Intentional error for demonstration
correct_quantity_type = type(product_quantity) == int

# Print the results to verify data types
print("Is product_name a string?", correct_name_type)
print("Is product_price a float?", correct_price_type)  # Expected: False, actual data type is a string
print("Is product_quantity an integer?", correct_quantity_type)

print("Data type check complete. Please review and correct any 'False' outcomes for data corrections.")

Tâche

Glissez pour commencer à coder

Vous gérez les données d'un nouveau produit qui vient d'être ajouté au système d'un supermarché. Votre tâche consiste à analyser les informations du produit en utilisant les opérateurs d'appartenance et les comparaisons de types.

Vérifier si la sous-chaîne 'raw' existe dans description. Stocker le résultat dans contains_raw.
Vérifier si la sous-chaîne 'Imported' existe dans description. Stocker le résultat dans contains_Imported.
Vérifier si price est de type float. Stocker le résultat dans price_is_float.
Vérifier si count est de type int. Stocker le résultat dans count_is_int.

Afficher les résultats exactement dans le format fourni dans le code.

Rappelez-vous que Python est sensible à la casse, donc 'imported' et 'Imported' sont considérées comme des chaînes différentes.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

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