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Apprendre Définition des Attributs Privés | Encapsulation
Programmation Orientée Objet Python Approfondie

bookDéfinition des Attributs Privés

Les attributs privés représentent le niveau de protection des données le plus élevé dans le modèle d'encapsulation de Python. En utilisant des doubles underscores, ils activent le mécanisme de masquage de nom de Python, transformant les attributs sensibles en identifiants presque inaccessibles. Cela offre une protection robuste contre toute interférence accidentelle et contribue à la création de conceptions de classes sécurisées et professionnelles.

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Remarque

Bien que les attributs privés puissent techniquement être accessibles via leurs noms masqués, cette pratique viole l'encapsulation et ne doit jamais être utilisée dans du code de production.

Un attribut privé comme __balance dans BankAccount est automatiquement renommé en _BankAccount__balance grâce à la transformation de nom (name mangling). Cela rend l'accès direct plus difficile et décourage l'utilisation externe.

Les attributs privés protègent l’état sensible et garantissent une interaction uniquement via des méthodes publiques validées. Dans des classes telles que Wallet ou BankAccount, des données comme le solde, le code PIN et l’historique des transactions restent privées, tandis que des méthodes comme deposit(), withdraw() et authenticate() appliquent des règles et assurent la sécurité.

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Les attributs privés représentent le niveau de protection des données le plus élevé dans le modèle d'encapsulation de Python. En utilisant des doubles underscores, ils activent le mécanisme de masquage de nom de Python, transformant les attributs sensibles en identifiants presque inaccessibles. Cela offre une protection robuste contre toute interférence accidentelle et contribue à la création de conceptions de classes sécurisées et professionnelles.

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