Conception du Workflow d’Analyse Produit

Votre workflow prend des ASIN Amazon à partir d'une feuille de calcul, récupère les données produit via une API, les traite avec l'IA et génère des rapports d'analyse. La première partie se concentre sur la configuration, les chemins de validation des données et la configuration des requêtes HTTP.

Un workflow qui :

• Lit les ASIN (identifiants de produits Amazon) depuis une feuille de calcul ;
• Valide l'existence de chaque ASIN ;
• Récupère les données produit depuis l'API Rainforest ;
• Vérifie si l'API a renvoyé des données exploitables ;
• Envoie les données produit à ChatGPT pour analyse ;
• Génère un résumé et des suggestions d'amélioration ;
• Crée un Google Doc contenant le rapport ;
• Lie le document à la ligne d'origine dans la feuille de calcul.

# Spreadsheet Row (ASIN)
#     ↓
# ┌─────────────────────────────────────────┐
# │              PATH: ASIN Check           │
# ├──────────────────┬──────────────────────┤
# │   No ASIN        │    ASIN Found        │
# │      ↓           │         ↓            │
# │ Update Sheet:    │   HTTP Request       │
# │ "ASIN not found" │   (Rainforest API)   │
# │                  │         ↓            │
# │                  │ ┌─────────────────┐  │
# │                  │ │  PATH: Data     │  │
# │                  │ │     Check       │  │
# │                  │ ├────────┬────────┤  │
# │                  │ │Poor    │Good    │  │
# │                  │ │Data    │Data    │  │
# │                  │ │   ↓    │   ↓    │  │
# │                  │ │Update  │ChatGPT │  │
# │                  │ │Sheet:  │   ↓    │  │
# │                  │ │"Poor   │Google  │  │
# │                  │ │ data"  │Doc     │  │
# │                  │ │        │   ↓    │  │
# │                  │ │        │Update  │  │
# │                  │ │        │Sheet   │  │
# └──────────────────┴────────┴────────┴───┘

Le workflow commence par un déclencheur Google Sheets qui s'exécute lorsqu'un ASIN est ajouté ou mis à jour. Utiliser l'ASIN comme colonne de déclenchement permet un contrôle précis sur le début du traitement et garantit que chaque ligne est traitée de manière intentionnelle. Un test rapide du déclencheur confirme que le numéro de ligne, l'ASIN et les champs associés sont transmis correctement.

Avant tout appel API, le workflow utilise des chemins de validation. Si l'ASIN est manquant, la ligne est immédiatement mise à jour avec un statut d'échec et le traitement s'arrête. Si un ASIN existe, le workflow continue et effectue une requête HTTP GET vers l'API Rainforest, en mappant dynamiquement l'ASIN depuis la feuille de calcul. Cette étape récupère les données produit complètes, qui deviennent disponibles pour la logique en aval.

Comme les réponses de l'API ne sont pas toujours exploitables, un second chemin de contrôle qualité des données vérifie si un titre produit existe. Les données manquantes ou incomplètes sont signalées dans la feuille de calcul, créant une piste d'audit claire. Lorsque des données valides sont présentes, le workflow envoie la réponse complète de l'API à ChatGPT pour analyse, préparant le traitement IA qui générera des résumés et recommandations dans la prochaine partie.