Un Aperçu Rapide de l'Interface Databricks
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L’Espace de travail Databricks est une interface unifiée qui organise l’ensemble du cycle de vie des données — du stockage et du calcul à l’analytique SQL et à l’IA — dans une barre latérale intégrée unique.
Maintenant que vous avez abordé le « quoi » et le « où » de Databricks, il est temps de découvrir l’interface. Lors de votre première connexion, une barre latérale claire et complète apparaît à gauche. Contrairement aux anciens systèmes nécessitant de changer de « mode », l’interface moderne de Databricks présente toutes les fonctionnalités dans un flux logique unique, permettant de passer aisément de l’ingénierie à l’analytique.
Navigation globale et bouton « Nouveau »
Tout en haut de la barre latérale se trouve le bouton « Nouveau ». Il s'agit d'un raccourci universel pour créer n'importe quel élément, comme un notebook, un cluster ou une requête SQL, sans avoir à parcourir les menus. En dessous, la section globale comprend :
- Espace de travail : espace de stockage numérique pour tous les dossiers et notebooks. Le terme peut prêter à confusion, car « Espace de travail » désigne également l'ensemble de la plateforme. Ici, cliquer dessus mène au système de fichiers, où il est possible d’enregistrer et de travailler sur les notebooks ;
- Récents : liste d'accès rapide aux fichiers récemment utilisés ;
- Catalogue : point central pour explorer les tables de données, schémas et bases de données ;
- Calcul : gestion des clusters fournissant la « puissance de calcul » pour le code.
La catégorie SQL
Pour les utilisateurs axés sur l’intelligence d’affaires et l’analyse de données, la section SQL propose une suite d’outils dédiée :
- Éditeur SQL et requêtes : espace pour écrire, enregistrer et exécuter du code SQL ;
- Tableaux de bord et Genie : outils pour visualiser les données et interroger vos ensembles de données en langage naturel ;
- Entrepôts SQL : ressources de calcul spécialisées, optimisées spécifiquement pour des performances SQL rapides.
Ingénierie des données et IA/ML
En descendant dans la barre latérale, vous trouverez des outils spécialisés pour les étapes plus techniques du pipeline de données :
- Ingénierie des données : section axée sur les exécutions de tâches et l’ingestion de données, permettant d’automatiser le transfert des données brutes vers votre Lakehouse ;
- IA et apprentissage automatique : espace dédié à la science des données avancée. Inclut le bac à sable pour les tests, les expériences pour le suivi de la progression des modèles, et le déploiement pour mettre les modèles d’IA en production.
Profil utilisateur et paramètres
Dans le coin de l’interface, se trouve le menu Profil et Paramètres. Il s’agit d’une zone essentielle pour les utilisateurs réguliers comme pour les administrateurs :
- Paramètres utilisateur : gestion du profil personnel, modification du thème ou génération de jetons d’accès pour des connexions sécurisées ;
- Paramètres administrateur : pour les personnes disposant des droits d’administration, gestion de l’ensemble de l’espace de travail, y compris l’accès des utilisateurs, la facturation et les politiques de sécurité globales.
Recherche et découverte
En haut de l'interface, la barre de recherche permet de trouver instantanément n'importe quel élément dans l'écosystème. Elle ne se limite pas à la recherche de noms de fichiers ; elle explore également l'intérieur de vos notebooks et votre catalogue de données pour vous aider à localiser des tables spécifiques ou des lignes de code en quelques secondes.
1. Quelle section de la barre latérale est utilisée pour gérer les « moteurs virtuels » (clusters) qui exécutent votre code ?
2. Si vous souhaitez créer un rapport visuel ou un graphique basé sur une requête SQL, dans quelle catégorie de la barre latérale devez-vous chercher ?
3. Où sont conservés vos dossiers personnels et les fichiers de projets collaboratifs ?
Merci pour vos commentaires !
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