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Graphique Linéaire

Félicitations pour avoir terminé la première section ! Puisque vous avez déjà créé un graphique avec un seul point dessus, il est temps de créer un graphique en ligne.

Applications

Le graphique en ligne est utilisé pour représenter la relation entre deux variables (par exemple, x, y) en utilisant des lignes droites. Plus formellement, il montre la relation entre des variables continues ou ordinales de manière continue. De plus, il peut montrer comment une certaine variable change avec le temps.

Création d'un graphique en ligne

Nous utiliserons une fonction de pyplot que nous connaissons déjà pour créer des graphiques en ligne : plot(). Jetons un coup d'œil à un exemple de graphique en ligne qui montre une relation quadratique entre deux variables :


              1234567
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data_linear = np.arange(0, 6)
data_squared = data_linear ** 2
# Creating a line plot with specifying x and y
plt.plot(data_linear, data_squared, '-o')
plt.show()

En fait, ce code peut même être encore simplifié. Regardez un autre exemple :


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data_squared = np.arange(0, 6) ** 2
# Creating a line plot using only one array
plt.plot(data_squared, '-o')
plt.show()

Ici, nous avons utilisé seulement un tableau data_squared pour tracer le graphique. Mais comment matplotlib comprend-il quelles valeurs sont utilisées pour l'axe des x et l'axe des y ?

Remarque

Si un seul tableau (objet Series de pandas) est spécifié, ses indices seront utilisés pour l'axe des x et les valeurs pour l'axe des y.

Les indices dans cet exemple sont des nombres de 0 à 5 inclus (juste des indices entiers d'un tableau habituel de taille 6).

Tâche

Swipe to start coding

Utilisez la fonction correcte pour créer un graphique en ligne.
Passez dans le bon ordre x_data (axe des x) et y_data (axe des y) comme les deux premiers arguments.
Passez l'argument le plus à droite de sorte que le graphique ait des marqueurs 'o' et des lignes en pointillés.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 1

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Création d'un graphique en ligne


              1234567
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data_linear = np.arange(0, 6)
data_squared = data_linear ** 2
# Creating a line plot with specifying x and y
plt.plot(data_linear, data_squared, '-o')
plt.show()

En fait, ce code peut même être encore simplifié. Regardez un autre exemple :


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data_squared = np.arange(0, 6) ** 2
# Creating a line plot using only one array
plt.plot(data_squared, '-o')
plt.show()

Ici, nous avons utilisé seulement un tableau data_squared pour tracer le graphique. Mais comment matplotlib comprend-il quelles valeurs sont utilisées pour l'axe des x et l'axe des y ?

Remarque

Si un seul tableau (objet Series de pandas) est spécifié, ses indices seront utilisés pour l'axe des x et les valeurs pour l'axe des y.

Les indices dans cet exemple sont des nombres de 0 à 5 inclus (juste des indices entiers d'un tableau habituel de taille 6).

Tâche

Swipe to start coding

Utilisez la fonction correcte pour créer un graphique en ligne.
Passez dans le bon ordre x_data (axe des x) et y_data (axe des y) comme les deux premiers arguments.
Passez l'argument le plus à droite de sorte que le graphique ait des marqueurs 'o' et des lignes en pointillés.

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