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Diagrammes à Barres Empilées

Les graphiques à barres empilées sont utiles lorsque nous voulons comparer plusieurs catégories (deux ou plus) pour chaque valeur sur l'axe des abscisses. Par exemple, au lieu de regarder uniquement le PIB de différents pays, nous pourrions vouloir examiner la contribution de chaque secteur économique au PIB d'un pays particulier (les données ne sont pas réelles) :


              1234567891011
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
countries = ['USA', 'China', 'Japan']
primary_sector = np.array([1.4, 4.8, 0.4])
secondary_sector = np.array([11.3, 6.2, 0.8])
tertiary_sector = np.array([14.2, 8.4, 3.2])
# Calling the bar() function multiple times for each category (sector)
plt.bar(countries, primary_sector)
plt.bar(countries, secondary_sector, bottom=primary_sector)
plt.bar(countries, tertiary_sector, bottom=primary_sector + secondary_sector)
plt.show()

De même que pour les graphiques en ligne et les nuages de points, nous avons appelé la fonction bar() trois fois pour créer trois barres pour chaque valeur sur l'axe des x (noms des pays dans notre exemple). À chaque appel, les countries sont spécifiés comme valeurs de l'axe des x afin de créer des barres empilées. Faites particulièrement attention au paramètre bottom.

Remarque

Le paramètre bottom spécifie la ou les coordonnées y du ou des côtés inférieurs des barres. Voici la documentation.

Tâche

Swipe to start coding

Utilisez la fonction correcte pour créer des graphiques à barres.
Tracez les barres inférieures pour yes_answers.
Tracez les barres pour no_answers au-dessus des barres pour yes_answers en spécifiant le bon argument de mot-clé.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

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Section 2. Chapitre 5

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
countries = ['USA', 'China', 'Japan']
primary_sector = np.array([1.4, 4.8, 0.4])
secondary_sector = np.array([11.3, 6.2, 0.8])
tertiary_sector = np.array([14.2, 8.4, 3.2])
# Calling the bar() function multiple times for each category (sector)
plt.bar(countries, primary_sector)
plt.bar(countries, secondary_sector, bottom=primary_sector)
plt.bar(countries, tertiary_sector, bottom=primary_sector + secondary_sector)
plt.show()

Remarque

Le paramètre bottom spécifie la ou les coordonnées y du ou des côtés inférieurs des barres. Voici la documentation.

Tâche

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Utilisez la fonction correcte pour créer des graphiques à barres.
Tracez les barres inférieures pour yes_answers.
Tracez les barres pour no_answers au-dessus des barres pour yes_answers en spécifiant le bon argument de mot-clé.

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