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Apprendre Introduction à Seaborn | Tracé avec Seaborn
Visualisation Ultime Avec Python
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Contenu du cours

Visualisation Ultime Avec Python

Visualisation Ultime Avec Python

1. Introduction à Matplotlib
2. Création de Graphiques Couramment Utilisés
3. Personnalisation des Graphiques
4. Plus de Graphiques Statistiques
5. Tracé avec Seaborn

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Introduction à Seaborn

Seaborn est une bibliothèque de visualisation de haut niveau basée sur matplotlib. Voyons ses avantages par rapport à matplotlib :

  • interface plus simple ;
  • une large gamme de styles et de palettes de couleurs par défaut ;
  • fonctionne bien avec pandas DataFrame ;
  • une large gamme de fonctions statistiques intégrées.

Voici un exemple de graphique créé avec seaborn en une seule ligne de code :

Apparemment, tout ce que vous pouvez accomplir en utilisant seaborn peut également être fait avec matplotlib, mais cela peut souvent prendre plus de temps et d'efforts.

Cependant, matplotlib, étant une bibliothèque plutôt bas-niveau en comparaison, offre plus de flexibilité pour vos graphiques, donc si vous avez besoin de créer un graphique plutôt unique avec beaucoup de personnalisations, matplotlib reste le meilleur choix.

Tâche

Swipe to start coding

Importez la bibliothèque seaborn avec l'alias sns.

Solution

Switch to desktopPassez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 5. Chapitre 1
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Introduction à Seaborn

Seaborn est une bibliothèque de visualisation de haut niveau basée sur matplotlib. Voyons ses avantages par rapport à matplotlib :

  • interface plus simple ;
  • une large gamme de styles et de palettes de couleurs par défaut ;
  • fonctionne bien avec pandas DataFrame ;
  • une large gamme de fonctions statistiques intégrées.

Voici un exemple de graphique créé avec seaborn en une seule ligne de code :

Apparemment, tout ce que vous pouvez accomplir en utilisant seaborn peut également être fait avec matplotlib, mais cela peut souvent prendre plus de temps et d'efforts.

Cependant, matplotlib, étant une bibliothèque plutôt bas-niveau en comparaison, offre plus de flexibilité pour vos graphiques, donc si vous avez besoin de créer un graphique plutôt unique avec beaucoup de personnalisations, matplotlib reste le meilleur choix.

Tâche

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Importez la bibliothèque seaborn avec l'alias sns.

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