Summary  
This chapter introduces a high-level plotting library that simplifies creating statistical visualizations through concise function calls, built-in styling, and seamless integration with tabular data.  

General domain of usage  
Data visualization

**Seaborn** est une bibliothèque de visualisation de haut niveau basée sur `matplotlib`. Voici ses avantages par rapport à `matplotlib` :
* interface plus simple ;
* large gamme de styles et palettes de couleurs par défaut ;
* intégration efficace avec les DataFrame de `pandas` ;
* vaste choix de fonctions statistiques intégrées.

Voici un exemple de graphique créé avec `seaborn` en une seule ligne de code :

Apparemment, tout ce qui peut être réalisé avec `seaborn` peut également l'être avec `matplotlib`, mais cela peut souvent demander plus de temps et d'efforts.

Remarque

Cependant, `matplotlib`, étant une bibliothèque relativement **bas niveau** en comparaison, offre une plus grande **flexibilité** pour vos graphiques. Ainsi, si la création d’un graphique unique avec de nombreuses personnalisations est nécessaire, `matplotlib` demeure le meilleur choix.

import unittest
import inspect
import ast
import user_code  # The user's script with `import seaborn as sns`

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestSeabornImport(unittest.TestCase):
    
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        source = inspect.getsource(user_code)
        cls.tree = ast.parse(source)

        cls.imports = [
            node for node in ast.walk(cls.tree)
            if isinstance(node, ast.Import)
        ]

        cls.seaborn_import = next(
            (imp for imp in cls.imports
             for alias in imp.names
             if alias.name == 'seaborn' and alias.asname == 'sns'),
            None
        )

    def test_seaborn_is_imported_with_alias(self):
        _dynamic_test(
            self,
            self.seaborn_import is not None,
            "seaborn is imported with alias sns",
            "seaborn is not imported with alias sns"
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_seaborn_import.py

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Introduction à Seaborn

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