Contenu du cours

Visualisation Ultime Avec Python

1. Introduction à Matplotlib

Applications de Traçage Pourquoi Utiliser Matplotlib?Créer une Toile Tracé de Base

2. Création de Graphiques Couramment Utilisés

Graphique Linéaire Tracés de Lignes Multiples Nuage de Points Diagramme en Barres Diagrammes à Barres Empilées Diagrammes à Barres Groupées

3. Personnalisation des Graphiques

Ajouter un Titre au Graphique Ajouter une Légende Personnalisation des Axes Couleurs et Transparence Personnalisation de la Grille Sous-Graphiques

4. Plus de Graphiques Statistiques

Histogramme Boîte à Moustaches Diagramme Circulaire

5. Tracé avec Seaborn

Introduction à Seaborn Countplot Décoration des Graphiques Tracé KDE Tracé Conjoint Graphe de Paires Carte Thermique

Décoration des Graphiques

Définir le Style

Tout d'abord, commençons par définir le style pour le graphique. seaborn dispose d'une fonction set_style() exactement pour cet objectif. Nous nous intéressons à son seul paramètre obligatoire appelé style. Il a plusieurs valeurs possibles, qui sont tous des styles différents :

'white';
'dark';
'whitegrid';
'darkgrid';
'ticks'.

N'hésitez pas à expérimenter avec eux :


              1234567
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')
sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Définir la Palette

Une autre option que vous avez est de changer les couleurs des éléments du graphique dans seaborn en utilisant la fonction set_palette(). Nous nous concentrerons sur son seul paramètre obligatoire palette. Voici quelques palettes possibles :

Palettes circulaires : 'hls', 'husl';
Palettes perceptuellement uniformes : 'rocket', 'magma', 'mako', etc;
Palettes de couleurs divergentes : 'RdBu', 'PRGn', etc;
Palettes de couleurs séquentielles : 'Greys', 'Blues', etc.

Vous pouvez en explorer plus ici. Encore une fois, n'hésitez pas à expérimenter avec différentes palettes :


              12345678910
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')
# Setting the palette
sns.set_palette('magma')
# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')
sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Définir le Contexte

Il existe une autre fonction dans la bibliothèque seaborn, set_context(). Elle affecte des aspects tels que la taille des étiquettes, lignes, et d'autres éléments du graphique (le style global n'est pas affecté).

Son paramètre le plus important est context qui peut être soit un dict de paramètres, soit un string d'un ensemble préconfiguré.

'notebook' est le context par défaut, d'autres contextes sont 'paper', 'talk', et 'poster', qui sont essentiellement juste des versions des paramètres de notebook échelonnées par une certaine valeur.

Voici un exemple, vous pouvez essayer différents contextes et voir la différence :


              123456789101112
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')
# Setting the palette
sns.set_palette('magma')
# Setting the context
sns.set_context('paper')
# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')
sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Vous pouvez explorer plus sur set_context() dans sa documentation.

Tâche

Swipe to start coding

Utilisez la fonction correcte pour définir le style sur 'dark'.
Utilisez la fonction correcte pour définir la palette sur 'rocket'.
Utilisez la fonction correcte pour définir le contexte sur 'talk'.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 5. Chapitre 3

Décoration des Graphiques

Définir le Style

'white';
'dark';
'whitegrid';
'darkgrid';
'ticks'.

N'hésitez pas à expérimenter avec eux :


              1234567
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')
sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Définir la Palette

Palettes circulaires : 'hls', 'husl';
Palettes perceptuellement uniformes : 'rocket', 'magma', 'mako', etc;
Palettes de couleurs divergentes : 'RdBu', 'PRGn', etc;
Palettes de couleurs séquentielles : 'Greys', 'Blues', etc.

Vous pouvez en explorer plus ici. Encore une fois, n'hésitez pas à expérimenter avec différentes palettes :


              12345678910
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')
# Setting the palette
sns.set_palette('magma')
# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')
sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Définir le Contexte

Son paramètre le plus important est context qui peut être soit un dict de paramètres, soit un string d'un ensemble préconfiguré.

Voici un exemple, vous pouvez essayer différents contextes et voir la différence :


              123456789101112
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')
# Setting the palette
sns.set_palette('magma')
# Setting the context
sns.set_context('paper')
# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')
sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Vous pouvez explorer plus sur set_context() dans sa documentation.

Tâche

Swipe to start coding

Utilisez la fonction correcte pour définir le style sur 'dark'.
Utilisez la fonction correcte pour définir la palette sur 'rocket'.
Utilisez la fonction correcte pour définir le contexte sur 'talk'.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 5. Chapitre 3

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous