Apprendre Boîte à Moustaches | Autres Graphiques Statistiques

Définition

Box plot est un graphique extrêmement courant en statistique, utilisé pour visualiser la tendance centrale, la dispersion et les valeurs aberrantes potentielles des données via leurs quartiles.

Quartiles

Quartiles divisent les données triées en quatre parties égales :

Q1 — le point médian entre la valeur minimale et la médiane (25 % des données en dessous) ;
Q2 — la médiane (50 % des données en dessous) ;
Q3 — le point médian entre la médiane et la valeur maximale (75 % des données en dessous).

Éléments du diagramme en boîte

Le côté gauche de la boîte représente Q1, le côté droit représente Q3 ;
IQR = Q3 − Q1, représenté par la largeur de la boîte, avec la médiane indiquée par une ligne jaune ;
Les moustaches s'étendent jusqu'à (Q1 - 1,5 \cdot IQR) et (Q3 + 1,5 \cdot IQR) ;
Les points situés en dehors des moustaches sont des valeurs aberrantes.

Un diagramme en boîte peut être généré à l'aide de matplotlib.


              1234567891011
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle
url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Creating a box plot for the Seattle temperatures
plt.boxplot(weather_df['Seattle'])

plt.show()

Données du diagramme en boîte

Utiliser plt.boxplot(x), où x peut être un objet de type tableau 1D, un tableau 2D (une boîte par colonne), ou une séquence de tableaux 1D.

Paramètres optionnels

tick_labels permet de nommer les diagrammes en boîte — particulièrement utile lors de la représentation de plusieurs tableaux.


              12345678910
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle
url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Creating two box plots for Boston and Seattle temperatures
plt.boxplot(weather_df, tick_labels=['Boston', 'Seattle'])
plt.show()

Transmettre un DataFrame avec deux colonnes numériques à boxplot() génère deux diagrammes en boîte distincts avec des étiquettes attribuées automatiquement.

Approfondir

Il existe également de nombreux paramètres optionnels pour personnaliser le box plot, que vous pouvez explorer dans la documentation de boxplot(), mais en pratique, vous les utiliserez rarement.

Tâche

Swipe to start coding

Créer deux boîtes à moustaches à l'aide de deux échantillons issus de la distribution normale standard :

Utiliser la fonction appropriée pour créer les boîtes à moustaches.
Utiliser la liste normal_sample_1 et normal_sample_2 (dans cet ordre de gauche à droite) comme données.
Étiqueter la boîte à moustaches de gauche comme First sample et celle de droite comme Second sample en utilisant la list.

Solution

Tout était clair ?

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Section 4. Chapitre 2

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Suggested prompts:

Can you explain how to interpret a box plot?

What does the IQR tell us about the data?

How do I identify outliers using a box plot?

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