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Personnalisation des Axes

Personnalisation des graduations

Pour ajuster les graduations sur un graphique, utilisez les fonctions du module pyplot :

xticks pour personnaliser l’axe des abscisses ;
yticks pour personnaliser l’axe des ordonnées.

Les deux fonctions suivent la même syntaxe et possèdent deux paramètres principaux :

ticks définit les positions où les graduations doivent apparaître. Vous pouvez utiliser toute structure de type tableau. Pour supprimer toutes les graduations, passez une liste vide ;
labels attribue un texte personnalisé à chaque position de graduation. Ce paramètre doit être utilisé conjointement avec le paramètre ticks.

Vous pouvez également inclure des arguments supplémentaires pour styliser les étiquettes et contrôler leur apparence.

Voici l’un des graphiques récemment créés :

Ce graphique semble plutôt correct, cependant, il serait préférable d’afficher davantage d’années sur l’axe des abscisses dans cette plage (1995-2020). Utilisons xticks() à cet effet :


              1234567891011121314151617181920
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle
url = 'https://staging-content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Plotting the data
plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston')
plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle')

# Adding a title and legend
plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures')
plt.legend(loc='upper left')

# Setting the x-ticks coordinates and their rotation
plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30)

# Displaying the plot
plt.show()

Désormais, chaque deuxième année apparaît sur l’axe des abscisses. Cela a été réalisé en utilisant la fonction range() avec un pas de 2 pour l’argument ticks.

De plus, les étiquettes des graduations ont été tournées de 30 degrés dans le sens antihoraire à l’aide du mot-clé rotation pour une meilleure lisibilité.

Les étiquettes des graduations peuvent également être spécifiées manuellement en passant une liste à l’argument labels (par exemple, labels = ['label1', 'label2']).

Personnalisation des étiquettes des axes

Vous pouvez utiliser les fonctions xlabel() et ylabel() du module pyplot pour définir les étiquettes de l’axe des abscisses et de l’axe des ordonnées. Ces fonctions nécessitent un seul paramètre : l’étiquette elle-même (une string).


              123456789101112131415161718
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Plotting the data
plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston')
plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle')

# Adding title, legend, and labels
plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures')
plt.legend(loc='upper left')
plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30)
plt.ylabel('Temperature, °F')

# Displaying the plot
plt.show()

Il est également possible de modifier l'apparence de l'étiquette, par exemple, définir la taille de police via l'argument mot-clé fontsize ou sa couleur via l'argument mot-clé color.

De plus, il existe le paramètre loc qui spécifie la position de l'étiquette (par défaut à center).

Pour l'étiquette de l'axe des abscisses, les valeurs possibles sont 'left', 'center' et 'right' ;
Pour l'axe des ordonnées, au lieu de 'left' et 'right', il y a 'top' et 'bottom'.

Approfondir

Vous pouvez approfondir dans la documentation : xlabel() et ylabel().

Tâche

Swipe to start coding

Utilisez la fonction appropriée pour définir data_linear comme graduations de l’axe des abscisses.
Utilisez la fonction appropriée pour définir 'x' comme étiquette de l’axe des abscisses.
Utilisez 'right' comme position pour l’étiquette de l’axe des abscisses.
Utilisez la fonction appropriée pour définir 'y' comme étiquette de l’axe des ordonnées.
Utilisez 'top' comme position pour l’étiquette de l’axe des ordonnées.
Définissez le paramètre rotation à 0 pour l’étiquette de l’axe des ordonnées.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 3. Chapitre 3

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Personnalisation des Axes

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Pour ajuster les graduations sur un graphique, utilisez les fonctions du module pyplot :

xticks pour personnaliser l’axe des abscisses ;
yticks pour personnaliser l’axe des ordonnées.

Les deux fonctions suivent la même syntaxe et possèdent deux paramètres principaux :

ticks définit les positions où les graduations doivent apparaître. Vous pouvez utiliser toute structure de type tableau. Pour supprimer toutes les graduations, passez une liste vide ;
labels attribue un texte personnalisé à chaque position de graduation. Ce paramètre doit être utilisé conjointement avec le paramètre ticks.

Vous pouvez également inclure des arguments supplémentaires pour styliser les étiquettes et contrôler leur apparence.

Voici l’un des graphiques récemment créés :

Ce graphique semble plutôt correct, cependant, il serait préférable d’afficher davantage d’années sur l’axe des abscisses dans cette plage (1995-2020). Utilisons xticks() à cet effet :


              1234567891011121314151617181920
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle
url = 'https://staging-content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Plotting the data
plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston')
plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle')

# Adding a title and legend
plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures')
plt.legend(loc='upper left')

# Setting the x-ticks coordinates and their rotation
plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30)

# Displaying the plot
plt.show()

Désormais, chaque deuxième année apparaît sur l’axe des abscisses. Cela a été réalisé en utilisant la fonction range() avec un pas de 2 pour l’argument ticks.

De plus, les étiquettes des graduations ont été tournées de 30 degrés dans le sens antihoraire à l’aide du mot-clé rotation pour une meilleure lisibilité.

Les étiquettes des graduations peuvent également être spécifiées manuellement en passant une liste à l’argument labels (par exemple, labels = ['label1', 'label2']).

Personnalisation des étiquettes des axes


              123456789101112131415161718
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Plotting the data
plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston')
plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle')

# Adding title, legend, and labels
plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures')
plt.legend(loc='upper left')
plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30)
plt.ylabel('Temperature, °F')

# Displaying the plot
plt.show()

Il est également possible de modifier l'apparence de l'étiquette, par exemple, définir la taille de police via l'argument mot-clé fontsize ou sa couleur via l'argument mot-clé color.

De plus, il existe le paramètre loc qui spécifie la position de l'étiquette (par défaut à center).

Pour l'étiquette de l'axe des abscisses, les valeurs possibles sont 'left', 'center' et 'right' ;
Pour l'axe des ordonnées, au lieu de 'left' et 'right', il y a 'top' et 'bottom'.

Approfondir

Vous pouvez approfondir dans la documentation : xlabel() et ylabel().

Tâche

Swipe to start coding

Utilisez la fonction appropriée pour définir data_linear comme graduations de l’axe des abscisses.
Utilisez la fonction appropriée pour définir 'x' comme étiquette de l’axe des abscisses.
Utilisez 'right' comme position pour l’étiquette de l’axe des abscisses.
Utilisez la fonction appropriée pour définir 'y' comme étiquette de l’axe des ordonnées.
Utilisez 'top' comme position pour l’étiquette de l’axe des ordonnées.
Définissez le paramètre rotation à 0 pour l’étiquette de l’axe des ordonnées.

Solution

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Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

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