Contenu du cours

Visualisation Ultime Avec Python

1. Introduction à Matplotlib

Applications de Traçage Pourquoi Utiliser Matplotlib?Créer une Toile Tracé de Base

2. Création de Graphiques Couramment Utilisés

Graphique Linéaire Tracés de Lignes Multiples Nuage de Points Diagramme en Barres Diagrammes à Barres Empilées Diagrammes à Barres Groupées

3. Personnalisation des Graphiques

Ajouter un Titre au Graphique Ajouter une Légende Personnalisation des Axes Couleurs et Transparence Personnalisation de la Grille Sous-Graphiques

4. Plus de Graphiques Statistiques

Histogramme Boîte à Moustaches Diagramme Circulaire

5. Tracé avec Seaborn

Introduction à Seaborn Countplot Décoration des Graphiques Tracé KDE Tracé Conjoint Graphe de Paires Carte Thermique

Pourquoi Utiliser Matplotlib?

Tout d'abord, qu'est-ce que Matplotlib ?

Matplotlib est l'une des bibliothèques les plus utilisées en Python pour la visualisation de données. Bien qu'elle soit complète en permettant la création de toutes sortes de visualisations statiques, animées et interactives, elle est en réalité assez facile à utiliser. De plus, matplotlib est open source, ce qui est vraiment génial.

Nous pensons que commencer à apprendre la visualisation en Python avec matplotlib est la meilleure option, car la plupart des autres bibliothèques de visualisation en Python sont construites par-dessus.

Avant de plonger dans matplotlib, jetons un coup d'œil à un exemple de graphique créé avec son aide :

Ça a l'air plutôt sympa, n'est-ce pas ? Que diriez-vous si je vous disais que ce graphique peut être créé avec seulement quelques lignes de code ? De plus, nous pouvons même aller jusqu'à le rendre interactif. C'est la puissance de matplotlib.

Maintenant, sans plus attendre, passons à notre première tâche dans ce cours. La majorité des utilitaires de matplotlib se trouvent dans le sous-module pyplot, nous l'utiliserons donc dans la suite du cours.

Tâche

Swipe to start coding

Il existe deux façons possibles de l'importer, la première est plus courante, tandis que la seconde est plus appropriée selon PEP.

Votre tâche est la suivante :

Importez le sous-module pyplot de la bibliothèque matplotlib avec l'alias plt sans utiliser le mot-clé from.
Importez le sous-module pyplot de la bibliothèque matplotlib avec l'alias plt en utilisant le mot-clé from.

_{Une fois que vous avez terminé cette tâche, cliquez sur le bouton sous le code pour vérifier votre solution.}

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 2

Pourquoi Utiliser Matplotlib?

Tout d'abord, qu'est-ce que Matplotlib ?

Avant de plonger dans matplotlib, jetons un coup d'œil à un exemple de graphique créé avec son aide :

Tâche

Swipe to start coding

Il existe deux façons possibles de l'importer, la première est plus courante, tandis que la seconde est plus appropriée selon PEP.

Votre tâche est la suivante :

Importez le sous-module pyplot de la bibliothèque matplotlib avec l'alias plt sans utiliser le mot-clé from.
Importez le sous-module pyplot de la bibliothèque matplotlib avec l'alias plt en utilisant le mot-clé from.

_{Une fois que vous avez terminé cette tâche, cliquez sur le bouton sous le code pour vérifier votre solution.}

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 2

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