Pourquoi Matplotlib Est-Il Important ?
Matplotlib est une bibliothèque Python puissante et largement utilisée pour créer des visualisations statiques, animées et interactives. Elle offre un moyen flexible et personnalisable de générer une large gamme de graphiques et de diagrammes, y compris des graphiques linéaires, des diagrammes en barres, des histogrammes, des nuages de points, et bien plus encore.
Bien qu'elle offre des fonctionnalités complètes pour créer différents types de graphiques, elle reste étonnamment simple d'utilisation. De plus, matplotlib est open source, ce qui signifie qu'elle est disponible gratuitement et continuellement améliorée par une large communauté.
matplotlib constitue un excellent point de départ pour apprendre la visualisation de données en Python, car de nombreuses autres bibliothèques sont construites sur sa base.
Avant d'explorer matplotlib, examinons un exemple de graphique créé avec son aide :
Ce graphique peut être créé avec seulement quelques lignes de code. De plus, il est possible de le rendre interactif, ce qui met en valeur les capacités de matplotlib.
La majorité des utilitaires de matplotlib se trouvent dans le sous-module pyplot, qui sera utilisé tout au long du cours.
Swipe to start coding
Il existe deux façons possibles de l'importer : la première est la plus courante, tandis que la seconde est plus appropriée selon la PEP.
- Importation du sous-module
pyplotde la bibliothèquematplotlibavec l'aliaspltsans utiliser le mot-cléfrom. - Importation du sous-module
pyplotde la bibliothèquematplotlibavec l'aliasplten utilisant le mot-cléfrom.
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How do I install matplotlib in my Python environment?
Can you explain what the pyplot submodule is used for?
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Matplotlib est une bibliothèque Python puissante et largement utilisée pour créer des visualisations statiques, animées et interactives. Elle offre un moyen flexible et personnalisable de générer une large gamme de graphiques et de diagrammes, y compris des graphiques linéaires, des diagrammes en barres, des histogrammes, des nuages de points, et bien plus encore.
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Ce graphique peut être créé avec seulement quelques lignes de code. De plus, il est possible de le rendre interactif, ce qui met en valeur les capacités de matplotlib.
La majorité des utilitaires de matplotlib se trouvent dans le sous-module pyplot, qui sera utilisé tout au long du cours.
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