Pourquoi Matplotlib Est Important ?
Matplotlib est une bibliothèque Python puissante et largement utilisée pour créer des visualisations statiques, animées et interactives. Elle offre un moyen flexible et personnalisable de générer une grande variété de graphiques et de diagrammes, notamment des graphiques linéaires, des diagrammes en barres, des histogrammes, des nuages de points, et bien d'autres.
Bien qu'elle offre des fonctionnalités complètes pour créer différents types de graphiques, elle reste étonnamment simple d'utilisation. De plus, matplotlib est open source, ce qui signifie qu'elle est disponible gratuitement et continuellement améliorée par une large communauté.
matplotlib constitue un excellent point de départ pour apprendre la visualisation de données en Python, car de nombreuses autres bibliothèques sont construites sur sa base.
Avant d'explorer matplotlib, examinons un exemple de graphique réalisé avec son aide :
Ce graphique peut être créé avec seulement quelques lignes de code. De plus, il est possible de le rendre interactif, mettant en avant les capacités de matplotlib.
La majorité des utilitaires de matplotlib se trouvent dans le sous-module pyplot, qui est utilisé tout au long du cours.
Swipe to start coding
Il existe deux façons possibles de l'importer, la première étant la plus courante, tandis que la seconde est plus appropriée selon la PEP.
- Importation du sous-module
pyplotde la bibliothèquematplotlibavec l'aliaspltsans utiliser le mot-cléfrom. - Importation du sous-module
pyplotde la bibliothèquematplotlibavec l'aliasplten utilisant le mot-cléfrom.
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Bien qu'elle offre des fonctionnalités complètes pour créer différents types de graphiques, elle reste étonnamment simple d'utilisation. De plus, matplotlib est open source, ce qui signifie qu'elle est disponible gratuitement et continuellement améliorée par une large communauté.
matplotlib constitue un excellent point de départ pour apprendre la visualisation de données en Python, car de nombreuses autres bibliothèques sont construites sur sa base.
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Ce graphique peut être créé avec seulement quelques lignes de code. De plus, il est possible de le rendre interactif, mettant en avant les capacités de matplotlib.
La majorité des utilitaires de matplotlib se trouvent dans le sous-module pyplot, qui est utilisé tout au long du cours.
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