Contenu du cours

Visualisation Ultime Avec Python

1. Introduction à Matplotlib

Applications de Tracé Pourquoi Matplotlib Est-Il Important ?Création d'un Canevas Tracé de Base

2. Création de Graphiques Couramment Utilisés

Graphique Linéaire Graphes à Lignes Multiples Nuage de Points Diagramme en Barres Diagrammes à Barres Empilées Diagrammes à Barres Groupées

3. Personnalisation des Graphiques

Ajout d'un Titre au Graphique Ajout de Légende Personnalisation des Axes Couleurs et Transparence Personnalisation de la Grille Sous-Graphiques

4. Plus de Graphiques Statistiques

Histogramme Boîte à Moustaches Diagramme Circulaire

5. Visualisation avec Seaborn

Introduction à Seaborn Countplot Décoration des Graphiques Graphique KDE Diagramme Conjoint Graphe de Paires Carte Thermique

Création d'un Canevas

matplotlib possède trois couches :

Couche backend : rend le graphique à l'écran ou dans des fichiers ;
Couche artiste : décrit comment les données sont organisées, composée d'un seul objet, Artist ;
Couche de script : relie les deux couches précédentes et simplifie leur accès.

L'accent principal est mis sur la couche de script avec le module pyplot et la couche artiste. La couche artiste comprend les éléments suivants :

Conteneurs (par exemple, Figure, Axes) ;
Primitives (par exemple, ligne, rectangle, cercle, texte, etc).

Figure est l'objet principal Artist et peut être considéré comme une toile sur laquelle tous les graphiques seront placés. Fondamentalement, il rassemble tous les éléments.

D'autre part, Axes est un objet composé de deux objets axe, l'axe des abscisses (x) et l'axe des ordonnées (y).

Remarque

Figure = toile, Axes = axe des x + axe des y.

Voyons maintenant la création de la Figure et de ses Axes :


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import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot()
plt.show()

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 3

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