Apprendre Tracé de Base | Introduction à Matplotlib

Avec une compréhension de l’architecture de matplotlib, passez à la création du premier graphique. Deux méthodes courantes pour créer un graphique sont présentées :

L’approche scripting ;
L’approche orientée objet, impliquant l’instanciation explicite d’objets Artist.

Approche Scripting

Avec cette approche, il n’est pas nécessaire de créer explicitement les objets Figure et Axes (cela est fait en arrière-plan).

Dans un espace 2D, chaque point possède des coordonnées x et y. Pour l’afficher, importer le sous-module pyplot, utiliser l’alias plt, initialiser les variables x et y, puis appeler la fonction plot() avec x et y comme arguments, ainsi que 'o' pour le marqueur de point.

Remarque

L’ordre des arguments est important !

Le graphique est affiché avec plt.show() :


              12345
            
import matplotlib.pyplot as plt
x = 5
y = 4
plt.plot(x, y, 'o')
plt.show()

Approche orientée objet

La seule différence ici réside dans l'utilisation de l'approche orientée objet : un objet Figure et un objet Axes sont créés à l'aide de subplots(), et la méthode .plot() est appelée sur l'objet Axes avec les mêmes arguments.


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
x = 5
y = 4
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, 'o')
plt.show()

Remarque

Les deux lignes suivantes sont équivalentes à plt.plot().

Les deux options restent équivalentes même lors de l'utilisation d'autres fonctions de tracé à la place de plot(). Le cours suivra principalement l'approche par script, bien qu'il soit essentiel de comprendre les deux méthodes. Tracez maintenant un point en utilisant la méthode de votre choix.

Tâche

Swipe to start coding

Importer le sous-module pyplot de la bibliothèque matplotlib avec l'alias plt.
Attribuer les valeurs 10 et 2 respectivement aux variables x et y.
Passer x et y comme arguments à la fonction plot(), d'abord x, puis y.

Solution

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 4

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Suggested prompts:

Can you explain the difference between the scripting and object-oriented approaches in more detail?

Which approach is better for more complex plots?

Can you show how to plot multiple points using either approach?

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Avec une compréhension de l’architecture de matplotlib, passez à la création du premier graphique. Deux méthodes courantes pour créer un graphique sont présentées :

L’approche scripting ;
L’approche orientée objet, impliquant l’instanciation explicite d’objets Artist.

Approche Scripting

Avec cette approche, il n’est pas nécessaire de créer explicitement les objets Figure et Axes (cela est fait en arrière-plan).

Remarque

L’ordre des arguments est important !

Le graphique est affiché avec plt.show() :


              12345
            
import matplotlib.pyplot as plt
x = 5
y = 4
plt.plot(x, y, 'o')
plt.show()

Approche orientée objet


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import matplotlib.pyplot as plt
x = 5
y = 4
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, 'o')
plt.show()

Remarque

Les deux lignes suivantes sont équivalentes à plt.plot().

Tâche

Swipe to start coding

Importer le sous-module pyplot de la bibliothèque matplotlib avec l'alias plt.
Attribuer les valeurs 10 et 2 respectivement aux variables x et y.
Passer x et y comme arguments à la fonction plot(), d'abord x, puis y.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 4

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