Sélection des Données en Fonction de la Condition
Pour exceller en programmation, vous devez toujours pratiquer. Donc, dans cette tâche, vous devez également mémoriser les fonctions du chapitre précédent. Si vous n'êtes pas solide sur les fonctions du dernier chapitre, regardez les indices pour les réviser.
Tâche
Swipe to start coding
- Extraire toutes les lignes des colonnes
'name' et'hazardous'en utilisant l'attribut.loc[]. - Filtrer les données ; extraire les lignes où
'hazardous'est True. - Afficher les cinq premières lignes du jeu de données
data_filtered.
Solution
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/planet')
# Extract all rows from the columns 'name' and 'hazardous'
data_extracted = data.loc[:, ['name', 'hazardous']]
# Filter data
data_filtered = data_extracted.loc[data_extracted['hazardous'] == True]
# Output dataset
print(data_filtered.head())
Tout était clair ?
Merci pour vos commentaires !
Section 2. Chapitre 2
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/planet')
# Extract all rows from the columns 'name' and 'hazardous'
data_extracted = data.___[___, ___]
# Filter data
data_filtered = data_extracted.___[data_extracted['___'] ___]
# Output dataset
print(___)
