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Apprendre Définition de Condition | Gestion des Conditions
Techniques Avancées dans Pandas

bookDéfinition de Condition

Dans cette section, nous allons apprendre à extraire des données en utilisant des conditions spécifiques, mais je souhaite d'abord que vous examiniez l'ensemble de données que nous allons utiliser. Il comprend des données sur les astéroïdes :

  • id - Unique identifier for each asteroid;
  • name - Name given by NASA;
  • est_diameter_min - Minimum estimated diameter in kilometers;
  • est_diameter_max - Maximum estimated diameter in kilometers;
  • absolute_magnitude - Describes how light the object is;
  • hazardous - Boolean feature that shows whether asteroid is harmful or not.

Vous connaissez déjà l'attribut .loc[], mais ici nous allons élargir ses possibilités.

L'un des outils les plus utiles consiste à définir des conditions sur une colonne pour extraire des valeurs spécifiques. Il suffit donc de placer la condition de la colonne à l'intérieur de l'attribut .loc[]. Examinez les différentes conditions et leurs résultats.

  • data.loc[data['est_diameter_max'] < 0.005].head() - extrait les cinq premières lignes où les valeurs de la colonne 'est_diameter_max' sont inférieures à 0.005 ;
  • data.loc[data['absolute_magnitude'] >= 30].head() - extrait les cinq premières lignes où les valeurs de la colonne 'absolute_magnitude' sont supérieures ou égales à 30.
question mark

Votre tâche consiste à choisir toutes les formes correctes de définition de conditions sur la colonne 'est_diameter_min'. Veuillez noter que cette colonne est numérique, donc réfléchissez aux conditions que nous pouvons utiliser avec des nombres.

Select the correct answer

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 1

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Suggested prompts:

Can you explain what each column in the asteroid dataset means?

How can I use conditions to filter the asteroid data?

Can you give more examples of using .loc[] with different conditions?

Awesome!

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Dans cette section, nous allons apprendre à extraire des données en utilisant des conditions spécifiques, mais je souhaite d'abord que vous examiniez l'ensemble de données que nous allons utiliser. Il comprend des données sur les astéroïdes :

  • id - Unique identifier for each asteroid;
  • name - Name given by NASA;
  • est_diameter_min - Minimum estimated diameter in kilometers;
  • est_diameter_max - Maximum estimated diameter in kilometers;
  • absolute_magnitude - Describes how light the object is;
  • hazardous - Boolean feature that shows whether asteroid is harmful or not.

Vous connaissez déjà l'attribut .loc[], mais ici nous allons élargir ses possibilités.

L'un des outils les plus utiles consiste à définir des conditions sur une colonne pour extraire des valeurs spécifiques. Il suffit donc de placer la condition de la colonne à l'intérieur de l'attribut .loc[]. Examinez les différentes conditions et leurs résultats.

  • data.loc[data['est_diameter_max'] < 0.005].head() - extrait les cinq premières lignes où les valeurs de la colonne 'est_diameter_max' sont inférieures à 0.005 ;
  • data.loc[data['absolute_magnitude'] >= 30].head() - extrait les cinq premières lignes où les valeurs de la colonne 'absolute_magnitude' sont supérieures ou égales à 30.
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Votre tâche consiste à choisir toutes les formes correctes de définition de conditions sur la colonne 'est_diameter_min'. Veuillez noter que cette colonne est numérique, donc réfléchissez aux conditions que nous pouvons utiliser avec des nombres.

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