Apprendre Gestion de Plusieurs Conditions

Parfois, il est nécessaire d'appliquer plusieurs conditions. Par exemple, nous souhaitons extraire des données sur les astéroïdes dangereux ayant un diamètre minimum faible. Mais comment écrire deux conditions simultanément ? Consultez le tableau :

Cet exemple est inclus pour vous aider à aborder ce sujet. Ce code extrait les données concernant les astéroïdes de grande taille et dangereux, où le diamètre minimum estimé est supérieur à 3.5 kilomètres et où 'hazardous' est True.


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import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/planet', index_col = 0)
data_extracted = data.loc[(data['est_diameter_min'] > 3.5) & (data['hazardous'] == True)]
print(data_extracted)

Dans le résultat, vous pouvez voir toutes les lignes qui satisfont ces deux conditions :

est_diameter_min > 3.5 ;
hazardous == True.

Examinez l'exemple suivant avec l'opérateur or. Ce code extrait les données sur les astéroïdes extrêmement petits ou grands, avec un diamètre estimé minimum inférieur à 0.0005 kilomètres et un diamètre estimé maximum supérieur à 20 kilomètres :


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import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/planet', index_col = 0)
data_extracted = data.loc[(data['est_diameter_min'] < 0.0005) | (data['est_diameter_max'] > 20)]
print(data_extracted)

Dans le résultat, toutes les lignes qui satisfont l'une de ces deux conditions sont affichées :

est_diameter_min < 0.0005 ;
est_diameter_max > 20.

Tâche

Swipe to start coding

Votre tâche ici consiste à extraire des données sur les astéroïdes très brillants et non dangereux. Le code doit satisfaire deux conditions :

'absolute_magnitude' supérieur ou égal à 25 ;
'hazardous' égal à False.

Ensuite, affichez au hasard 5 lignes de data_extracted.

Solution

Tout était clair ?

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Section 2. Chapitre 3

single

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Suggested prompts:

Can you explain the difference between using & and | in these examples?

How do I combine more than two conditions in a single query?

What happens if I forget to use parentheses around the conditions?

Awesome!

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import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/planet', index_col = 0)
data_extracted = data.loc[(data['est_diameter_min'] > 3.5) & (data['hazardous'] == True)]
print(data_extracted)