Apprendre Traiter Plusieurs Conditions

Parfois, nous avons besoin de plusieurs conditions à appliquer. Par exemple, nous voulons extraire des données sur les astéroïdes dangereux avec un petit diamètre minimum. Mais comment écrire deux conditions simultanément ? Regardez le tableau :

L'exemple a été inclus pour vous aider à traiter ce sujet. Ce code extrait des données sur les astéroïdes grands et dangereux, où le diamètre minimum estimé est supérieur à 3.5 kilomètres et 'hazardous' est True.


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import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/planet', index_col = 0)
data_extracted = data.loc[(data['est_diameter_min'] > 3.5) & (data['hazardous'] == True)]
print(data_extracted)

Dans la sortie, vous pouvez voir toutes les lignes qui satisfont ces deux conditions :

est_diameter_min > 3.5;
hazardous == True.

Regardez l'exemple suivant avec l'instruction or. Ce code extraira des données sur les astéroïdes extrêmement petits ou grands avec un diamètre estimé minimum inférieur à 0.0005 kilomètres et un diamètre estimé maximum supérieur à 20 kilomètres :


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import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/planet', index_col = 0)
data_extracted = data.loc[(data['est_diameter_min'] < 0.0005) | (data['est_diameter_max'] > 20)]
print(data_extracted)

Dans la sortie, vous pouvez voir toutes les lignes qui satisfont l'une de ces deux conditions :

est_diameter_min < 0.0005;
est_diameter_max > 20.

Tâche

Swipe to start coding

Votre tâche ici est d'extraire des données sur des astéroïdes très brillants et non dangereux. Le code doit satisfaire deux conditions :

'absolute_magnitude' est supérieur ou égal à 25;
'hazardous' est False.

Après cela, affichez au hasard 5 lignes de data_extracted.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

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import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/planet', index_col = 0)
data_extracted = data.loc[(data['est_diameter_min'] > 3.5) & (data['hazardous'] == True)]
print(data_extracted)

Dans la sortie, vous pouvez voir toutes les lignes qui satisfont ces deux conditions :

est_diameter_min > 3.5;
hazardous == True.


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import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/planet', index_col = 0)
data_extracted = data.loc[(data['est_diameter_min'] < 0.0005) | (data['est_diameter_max'] > 20)]
print(data_extracted)

Dans la sortie, vous pouvez voir toutes les lignes qui satisfont l'une de ces deux conditions :

est_diameter_min < 0.0005;
est_diameter_max > 20.

Tâche

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Votre tâche ici est d'extraire des données sur des astéroïdes très brillants et non dangereux. Le code doit satisfaire deux conditions :

'absolute_magnitude' est supérieur ou égal à 25;
'hazardous' est False.

Après cela, affichez au hasard 5 lignes de data_extracted.

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import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/planet', index_col = 0)
data_extracted = data.loc[(data['est_diameter_min'] > 3.5) & (data['hazardous'] == True)]
print(data_extracted)

Dans la sortie, vous pouvez voir toutes les lignes qui satisfont ces deux conditions :

est_diameter_min > 3.5;
hazardous == True.


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import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/planet', index_col = 0)
data_extracted = data.loc[(data['est_diameter_min'] < 0.0005) | (data['est_diameter_max'] > 20)]
print(data_extracted)

Dans la sortie, vous pouvez voir toutes les lignes qui satisfont l'une de ces deux conditions :

est_diameter_min < 0.0005;
est_diameter_max > 20.

Tâche

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'absolute_magnitude' est supérieur ou égal à 25;
'hazardous' est False.

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