Gestion d'une Colonne Incorrecte
Vous avez donc obtenu le résultat object. Cela signifie que le type de la colonne est non numérique, mais pour calculer les valeurs nécessaires, la colonne doit être numérique. Modifions cela.
- Premièrement, il faut remplacer
-par.. Pour cela, appliquez la méthode.str.replace()afin de remplacer le caractère dans la chaîne de la colonne du jeu de données. La syntaxe est
data['column_name'].str.replace('old_symbol','new_symbol')
Dans notre cas,old_symbolest-, et.estnew_symbol; - Ensuite, convertissez la colonne au type float de
data. Pour cela, utilisez la méthode.astype(). La syntaxe estdata['column_name'].astype('type').
Dans notre cas, le type est'float'.
Swipe to start coding
Votre tâche consiste à :
- Suivre l'algorithme ci-dessus et remplacer d'abord
-par.dans la colonne'Fare'. - Convertir la colonne
'Fare'au type de données'float'. - Afficher le type de la colonne
'Fare'.
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Can you show me how to apply these changes to a specific column?
What should I do if there are missing values in the column?
Is there a way to check if the conversion was successful?
Awesome!
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Gestion d'une Colonne Incorrecte
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Vous avez donc obtenu le résultat object. Cela signifie que le type de la colonne est non numérique, mais pour calculer les valeurs nécessaires, la colonne doit être numérique. Modifions cela.
- Premièrement, il faut remplacer
-par.. Pour cela, appliquez la méthode.str.replace()afin de remplacer le caractère dans la chaîne de la colonne du jeu de données. La syntaxe est
data['column_name'].str.replace('old_symbol','new_symbol')
Dans notre cas,old_symbolest-, et.estnew_symbol; - Ensuite, convertissez la colonne au type float de
data. Pour cela, utilisez la méthode.astype(). La syntaxe estdata['column_name'].astype('type').
Dans notre cas, le type est'float'.
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Votre tâche consiste à :
- Suivre l'algorithme ci-dessus et remplacer d'abord
-par.dans la colonne'Fare'. - Convertir la colonne
'Fare'au type de données'float'. - Afficher le type de la colonne
'Fare'.
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